作业帮Eviews输出结果没有F统计量
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/28 15:58:50
（1）样本中观察值个数n（2）S.D.dependentvar（被解释变量标准差）的值,记为s（3）Sumsquaredresid（残差项平方和）的值,记为r则：可决系数=[s*s*（n-1）-r]/
修改如下：#include"stdio.h"intmain(){ints[40],i=0,j,num=0,a=0,b=0,c=0;for(i=0;i
在模型估计结果里有一项是Sumsquaredresid,也就是该模型的残差平方,不用另做的
$num=array('9','21','12','55','100');foreach($sumas$s){if($s%3==0||$s%7==0){echo$s;}}
clearallN=100;J=1;O=0;Z=1;fori=2:100ifmod(i,2)==1J=J+1;elseO=O+1;endforj=2:(i-1)ifmod(i,j)==0break;e
genrdx=d(x)原变量一阶差分后的值就存在新变量dx中
因为f检验是对方程整体拟合度的检验,对于参数的检验适用于t检验
1、R-squared与AdjustedR-squared是方程拟合程度的度量,达到0.7已经可以了；2、Akaikeinfocriterion和Schwarzcriterion等位信息量值,用来比较
没有错误,是本来的结果
看几个值就行了,R在0.9以上,越接近1越好,DW值在2左右,T值>2最好把结果贴出来看一下.
在workfile窗口下点住x不放,拖到y上.也就是同时选中x和y序列,鼠标右键,在弹出的选单中选择openasgroup.之后弹出窗口,点选窗口中的view,有graph和multipegraph两
你在用两种软件做多元线性回归时,有没有注意选择变量控制的概率值,有点默认是0.05,有点默认是0.1.如果这个概率值设置不同,选择出的自变量个数当然是不一样的.相关分析只考虑到两个变量之间的关系,而并
data=1:100;cntodd=length(find(mod(data,2)==1))%奇数cnteven=length(find(mod(data,2)==0))%偶数cntprime=len
P值大于0.05说明这个估计系数在5%的水平下不显著.不太可能没出现F值,那有可能变量数据有问题吧,再问：那如果p的值大于0.05我应该怎么办呢？提出掉吗？还是怎样，因为没有学过eviews软件，所以
JOES2009年的“CurrencysubstitutioninselectedAfricancountries”?楼主哪所大学的（厦大?）?导师是谁,方便透露么?非常impressive啊,搞应用
内容很多,抓关键点就行了.一看判定系数R方,为0.72,拟合优度尚可.具体地说,在因变量的总变化中,有72.3%是由自变量P引起的,而27.7%是由其它因素引起的.模型拟合效果还不错.多大范围之内呢?
在equation里输入log(t)clog(x)log(y)log(d)即可lslnt回车出结果
这确实是一个罕见的问题,我也是第一次见到,但是可以理解.t检验通过,表明这些自变量对因变量影响显著,但并不能说影响重要.要注意统计学意义上的“显著”的特定含义：是指该系数与0的差别显著.因此,显著并不
输出结果中,在统计量后面跟有一项prob.即为p值.
要做什么计量分析