Eviews回归结果显著性水平怎么看

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/26 04:41:50
求大神帮忙分析eviews回归分析的结果~

你这个存在自相关哦DW值1.724096有点小c1c2c3c4对因变量都有显著的影响,p值为0.0000,能够构成回归方程,c1对因变量是负相影响,其他变量是正向影响再问:啊,这样啊。那R2太大的话会

eviews回归结果应该怎样详细分析啊

变量是显著的房价对rent有影响的我替别人做这类的数据分析蛮多的

图来自于eviews中的OLS回归结果,请问应该怎样分析

R2=0.81,拟合优度不低,说明解释变量可以对被解释变量解释系数的p值,进出口显著,但是常数项不显著DW值显示,你这个可能存在一阶自相关

以下是我的eviews的回归分析结果,看不懂,麻烦帮我分析一下~

第一步,看t检验或者p值,t要在2以上,p要在0.05以内,显然你这里都没有通过,所以不显著第二步,看可决系数,一般可决系数在0.5以上就行,但你这里才0.113,显然太低.第三步,检验是否存在自相关

在SPSS 19 中,如何设置将线性回归输出结果中回归系数的显著性水平以” * “号的形式显示出来?

好像没法哦,只能根据标准自己来判断的只有相关分析时会在显著性水平后面加*

用spss进行回归分析时得出显著性水平大于0.05怎么办

以你所选取的自变量拟出的公式与实际的统计值出入比较大,建议去除相关性较小的几个自变量就有可能小于0.05.

eviews回归结果分析,这个结果怎么分析,需要做哪些来完善模型

R2=0.8876,拟合效果良好F值为68.46268,对应P值为0,说明整个方程通过显著性检验DW值为0.611,说明存在自相关现象

求spss大神解答回归结果,回归结果如图所示,请问如何判断是否显著,在什么水平显著.另外R,T,sig,标准系数都有啥用

首先来说明各个符号,B也就是beta,代表回归系数,标准化的回归系数代表自变量也就是预测变量和因变量的相关,为什么要标准化,因为标准化的时候各个自变量以及因变量的单位才能统一,使结果更精确,减少因为单

eviews结果分析,如何判断各解释变量的t检验是否显著?

看最后一列的概率值,如果概率值小于指定的检验水平(通常用0.05),这个系数就是显著的.否则是不显著的.例如X1,X3是显著的,X和X2是不显著的.再问:不显著说明了什么?再答:不显著说明这个解释变量

eviews 回归分析

我有这个,做了多重共线性,异方差和自相关检验和修正再问:能发给我么?2224392603再答:已经发给你了哈,嘿嘿

excel回归分析的结果各项都代表着什么?Multiple R是复相关系数么?Significance F是显著水平?

mutipleR的平方是Rsquare.你说的是对的.MutipleR是相关性,>=1,变量的相关性大,

如何将spss线性回归输出结果中回归系数的显著性水平调整成以“ * ”号的形式?

自己在报告里面手工加进去好了spss结果除了相关分析会自动加上去*之外其他的都不会加上去的

用Eviews估计结果得到表格后,如何检验回归系数的显著性?

看系数后面最后一项p值,代表了显著性水平,一般小于0.05便可以接受.不过要注意整体模型是否满足古典假设,进行检验,看有无多重共线性,自相关,异方差.检验修正完成后才能彻底地判断是否接受.

在Eviews中做格兰杰因果检验,怎么知道显著性水平呢?直接得出个这样的表,怎么判断?请指教!

在0.18283以上的显著性水平下,DLGF是DLGS的格兰杰原因,这个基本上算是没通过检验吧DLGS引起DLGF的方向0.9几,更是完全没通过检验Probability那列越小越好,小于0.1你就可

eviews线性回归结果常数项标准差过大可能是什么原因

这个情况很常见.序列E为单位根序列(AR(1)=0.999874),没有明显的趋势项时,其常数项不能拒绝其=0的原假设,就会出现标准差这么大.再问:那么这个结果是正常的么,能说明F和E之间的关系么再答

怎样检验回归系数的显著性

一,首先算出不同分布所对应的待定值a二,然后根据分布值表查出在不同的显著性水平下的值a1二,比较二者的大小就可判断:如果前者大则拒绝反之接受.具体的例子可以看一下大学的数理统计,不同的分布有不同的结果

eviews中输出结果中哪个是显著性检验p 结果?

输出结果中,在统计量后面跟有一项prob.即为p值.

eviews显著性检验p值大于怎么办

P值大于0.05说明该系数不显著.说明该变量对回归方程没有重大的意义,应该替换该变量.

用eviews 做logistic回归的结果分析

EYFA两个变量后面的P值分别为0.5001、0.1532,他们过大,在95%的水平上无法通过,这两个变量应该从模型中剔除,他们的影响是不显著的.EF的P值为0.0291,99%的水平上通过不了,这个