作业帮eviews双对数操作
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/19 18:36:57
有两种方法,第一种：在命令窗口中输入genrlny=log(y)然后回车,生成y的对数序列,lny只是新的序列名称,按照格式生成其他对数序列再回归；第二种,直接在菜单栏中选择QUICK然后选择Esti
假设你要取对数的序列为x,取对数后的序列为xt在主窗口命令栏输入genrxt=log(x)回车就得到取对数后的序列xt
假定你的EXCEL表中对数在E列复制E列在F列上右键-》选择性粘贴出来的对话框只选“数值”一项确定删除E列留下F列现在的数据你就可以复制到EVIEWS中不会出错了至于EVIEWS时间太久了忘了是怎么使
免费一次.stata的命令名是correlate[varlist][if][in][weight][,correlate_options]eviews中的操作是把相关变量生成一个gruop,然后点击再
在工作文件窗口中选取Genr打开生成序列对话框.在打开的生成新序列对话框中,输入生成新序列的方程,然后点OK.此时生成的ly是y的自然对数.用同样的方法生成lnx.然后进行最小二乘估计.
这个log相当于lg先按3,再按log就是lg3log2(3)=lg3/lg2
首先,如果你的样本期到2010年,而你又要预测到2015年,你输入Eviews中的样本期应该到2015年.再次,你求系数建立模型的样本期要到2010年,预测的时候下面的扩展样本为“20112015”,
用原来的数据即可单方面因果关系是很正常的情况因果和协整是两回事我替别人做这类的数据统计分析蛮多的
选择目标序列openasgroupview>covarianceanalysis>勾选correlation,得出结果
根据AIC、SIC之类的准则确定滞后阶数再问：这个我知道，就是想问在eviews里利用准则判断滞后阶数时，一开始生成的VAR应该选择滞后多少阶数？因为我发现如果变动最初生成的VAR的滞后阶数，用准则判
quick-seriesstatistics-unitroottest输入seriesname,出现Unitroottest对话框testtype选择AugmentedDickey-Fullertes
向量自回归模型操作比较复杂主要包括：1滞后阶数选择；2建立VAR模型；3模型相关检验；4方差分解
原序列为x,取对数后序列为xt,在主窗口命令栏输入genrxt=log(x)输完回车
首先：观察它们的时序图,如果它们之间具有稳定的相关关系,可能存在协整关系.其次：建立回归模型（回归模型不会差分序列,用原始序列的对数）,然后对回归残差进行单位根检验,如果残差平稳说明具有协整关系,表明
ln在Eviews中表示为log,如数学中的ln(Q)在Eviews中表示为log(Q)直接定义啊y=log(x)在软件中log,论文模型中ln不用取对数直接在估计的时候用log()就好了如果真要取的
一样啊都是回归
先把变量去对数然后安装普通回归分析进行操作就可以啦
LSLOG(Y)CLOG(X),在程序上面的一行空白处.回车也可以点击group数据,进去后点击object_>newobject_>equation在弹出的对话框内输入：LOG(Y)CLOG(X)
1降低异方差的影响2用对数进行回归后的系数就代表弹性啦