eviews二阶广义差分法德宾两步法

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 11:44:20
您好,我不知道eviews模型怎么算最小二乘估计.但是后天又得交给老师.

你好,你要的是最基本的操作,我猜测你是在上课时没有听讲,不过不讨论这个,EViews是英文界面,我暂且当你英文无障碍来进行解释,我英文不大好,所以有些操作只能提及我的识别方式:1、建立workfile

eviews单位根检验

投入为序列x,收入为序列y,导入数据后并选xy,open as group做散点图可以观察到数据有向上的趋势,随x的增加y也增加,说明数据有趋势打开序列,选view,unit&nb

eviews最小二乘法

是的,可以这样做的各个因素之间有干扰啊我替别人做这类的数据分析蛮多的

谁电脑中装有EVIEWS 帮我做个加权最小二乘回归 我有数据.

我不收2508089785我可以看看,我们专业是统计分析

eviews怎样做预测

预测的做法都差不多1、扩大样本期:expand起始时间终止时间(包括预测的时间段)2、在“Workfile”下,双击序列名,输入解释变量的值(预测的样本值)3、在估计的方程窗口,点“Forecast”

eviews 格兰杰因果检验

以第一组结果为例原假设L2不是L1的格兰杰因时间上的先导性有效观察样本128组F检验的统计值是2.96显著值.0877也就是说10%的显著水平上你可以拒绝原假设即L2是L1的格兰杰因但是在5%的显著水

计量经济学 eviews 广义差分后的结果分析

p>0.1,表明至少在10%的显著性水平上ar(1)的系数不能拒绝为0的假设,所以得出的方程不能用.t检验和f检验都是要看它是否显著,是否通过检验要看原假设是什么.对于估计参数来讲,t检验都要显著,如

谁会用Eviews模型算出最小二乘估计结果啊,

你是指的时间序列的预测,还是只是crosssectional横断资料数据的出来的回归式的结果呢?如果是时间序列的预测的话,你就在estimationequation那一栏里面点击forecasting

用Eviews做最小二乘估计的回归,请问这个模型通过检验了嘛?

看prob值,小于0.05就说明自变量在5%水平上显著一般T值越大P值越小你的模型DW值偏小,说明存在自相关其他方面到没有问题再问:������Ȼ����Ӧ��ȥ��һ�������

Eviews回归是否等于最小二乘回归?

Eviews和Excel都是普通最小二乘法如果你没有遗漏常数的话结果肯定是正确的至于书是什么书我们都不知道另外书上也可以有印错嘛再问:如果有支出费用、销售量、利润三个变量,只研究支出费用与销售量之间的

模型检验出自相关,dw=0.5多,n=20,k'=2,在eviews用广义差分法解决,应该...

首先依据DW值求出ρ值ρ=1-DW/2等于0.75.然后将利用广义差分规则即可以两变量为例lsy-0.75*y(-1)cx-0.75*x(-1)如果你把你的原模型发出来得话才能进一步帮你写.如果想学习

eviews滞后阶数选择问题

选4吧估计你是做VAR模型再问:可是我最大滞后阶数填5的时候,最佳的又应该是5.。。。。。

怎么为向量自回归选择滞后阶数,具体eviews的操作步骤是什么?

根据AIC、SIC之类的准则确定滞后阶数再问:这个我知道,就是想问在eviews里利用准则判断滞后阶数时,一开始生成的VAR应该选择滞后多少阶数?因为我发现如果变动最初生成的VAR的滞后阶数,用准则判

用Eviews做最小二乘回归出来的Sum squared resid取值在多大范围内是正常的?

1、GDP和消费一般都是以亿元为单位的,而中国的GDP和消费都是万亿级别的,所以出现这种情况很正常;2、如果不是单位的问题,那就是拟合的问题了.像你这样做一元线性回归的,基本没有这个问题

Eviews 8.0 怎么实现加权最小二乘回归分析?

中间部分左边“WEIGHTS”下面有选项“type”进行选择,然后"WEIGHTseries"就会切换成可输入状态,输入你的权重序列即可.

求助!用Eviews最小二乘回归法得出的结果各个指标分别是什么意思?

你这模型拟合效果太差啦F的P值大于0.05各个自变量检验不显著调整的R方小于0.1让人情何以堪啊再问:请问高人我要怎么办。。再答:重新检查数据的来源研究模型设计的合理性。。。

eviews怎么用数据建立AR(1)阶模型

比如y变量做自回归,在命令窗口中输入:lsycy(-1)回车即得到AR(1)也可以输入:lsycar(1)两者得到的估计量略有差异.