作业帮Eviews中f值的意义
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/28 15:13:21
在模型估计结果里有一项是Sumsquaredresid,也就是该模型的残差平方,不用另做的
主要看P值.但是GRANGER因果检验一般都是以变量相互不具有因果关系为原假设的,这样的原假设下,P值小于0.05就说明具有因果关系.
是不是可以将其中一个做因变量一个做自变量做线性回归然后输出结果里就能看到F检验值了
t表示序数做不来.
因为f检验是对方程整体拟合度的检验,对于参数的检验适用于t检验
f在数学中表示某种对应法则也就是映射中所说的暗箱f{f[f(x)]}表示一个函数对自身的二重复合函数其中f（x）为函数本身f[f(x)]为第一重复合f{f[f(x)]}为第二重复合例如一个函数本身是f
搜索“DW检验表”即可.任一本《计量经济学》书后都有附表.再问：能够具体给我一个表格吗？？这个好像在网络上都没有找到，有没有一个word表格形式的，这样更是好查找
序列的平稳性可以用自相关分析图判断：如果序列的自相关系数很快地(滞后阶数k大于2或3时)趋于0,即落入随机区间,时序是平稳的,反之非平稳.需要注意的是,在B-J方法中,只有平稳的时间序列才能够直接建立
取决于你的原始数据类型,截面数据一般是同一或多个变量的同一时间点,多个不同样本的取值时间序列一般是同一或多个变量的不同时间点,来自同一样本的取值时间序列的分析属于自回归分析,一般不同于截面数据,采用R
看F值是通过了方程显著性检验看自变量的T值是通过了自变量显著性检验而且调整后的可决系数0.936,说明模型拟合程度很好但是DW值=1.01,存在正的自相关此外可能还存在异方差.
f在数学中表示某种对应法则也就是映射中所说的暗箱f{f[f(x)]}表示一个函数对自身的二重复合函数其中f（x）为函数本身f[f(x)]为第一重复合f{f[f(x)]}为第二重复合例如一个函数本身是f
P值大于0.05说明这个估计系数在5%的水平下不显著.不太可能没出现F值,那有可能变量数据有问题吧,再问：那如果p的值大于0.05我应该怎么办呢？提出掉吗？还是怎样，因为没有学过eviews软件，所以
随机干扰项含有自回归成分.通常的经典假设,干扰项独立同分布.但实践中,特别是时间序列建模出来的干扰项往往有自相关,于是对干扰下项引入自相关结构.它的意思是：y=c(1)+c(2)*x+E(t)E(t)
估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好；估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平（1%.5%.10%）上是
因为这个自变量贡献率小,通过T检验和F检验,只说明了这个变量对因变量有显著影响,但拟合优度低说明它不是最主要的影响因素,或者至少你在方程中忽略了一些其它有影响的因素.再问：我一般回归分析都说两者之间存
估计值的标准差是衡量回归系数的稳定性和可靠性的,如果较小说明系数的稳定性较好；估计值的T值是检验系数是否为零,可查表得到相应的临界值,如果T值大于临界值则系数在对应的显著水平（1%.5%.10%）上是
T是true正确的缩写F是false错误的缩写!
这个序列不平稳,不能用arma,要用arima,先对它做一阶差分,ac、pac图后几个都在虚线范围内,确定平稳（得不到的话就再二阶差分）,再看前面有几个超过虚线范围的,ac对应q,pac对应p,几阶就
就是P值的具体信息可以看百度百科的P值检验
有关统计学中的定义全是术语,其实根本用不着这么复杂.我就跟你简单说说怎么看回归结果吧!首先,t值和p值反应了对应回归系数的显著水平,这两个指标是一一对应的,t值越大p值越小,一般来说你只用看p值就可以