概率论与数理统计中心极限定理综合应用题-搜答案-拍题作业网

再问：varX是什么意思？再问：1/12是怎么得来的?再答：var指方差。对于均匀分布来说，方差就等于区间长的平方除以12。

E(X+Y)=EX+EY=-2+2=0D(X+Y)=DX+DY+2ρXY√（DXDY）=1+4-2=3根据切比雪夫不等式P{/X+Y/≥6}≤3/36=1/12

设X={一盒里的合格品数}由题意X服从B(100,0.99)令Y=(X-100*0.99)/[(100*0.99*0.01)^0.5]由中心极限定理Y应服从N(0,1)P(X=100)=1-P(X

由中心极限定理,总重量X=X1+...+X5000近似服从正态分布N(5000*0.5,5000*0.1^2)=N(2500,50)按正态分布求P(X>2510)即可.

设X表示到期日领取本息的持债人数,则X服从参数为1050和0.4的二项分布,y表示银行需准备的现金量,则必有P(1000X=0.99即P((X-1050*0.4)/(1050*0.4*0.6)的1/2

设xi是第i个月接受破伤风患者的人数,则Exi=Dxi=5且{xi}服从中心极限定理40

这个用切比雪夫不等式解,P{x-m≥m+2}≤m/(m+2)^2≤1/(m+1),因而有P(0

这一步,这就是中心极限定理,前面只不过对X做了标准化.再问：我想问为什么可以近似为（0,1）分布再答：三种情况，但是这里把有家长的情况，不论是1个还是2个都算成一种情况。对于每个学生，家长为0的概率是

读这句话,保证每台分机需要使用外线时不被占用

A：其实就是二项分布的期望呀,EX=np,这里n=1,所以就是p.至于它写约等号,是因为前面那个是样本均值,由大数定理保证样本均值收敛于分布的数学期望.B：如果X服从B（n,p）,那么(X-np)/(

可否,参考下切比雪夫不等式?

把200台电话机编号,从1到200,对于每台电话i,使用随机标记函数Hi,当i需要使用外线时,Hi=1,当i不需要使用外线时,Hi=0.考虑随机变量Y=Σ_(1再问：谢谢啦，还有一个问题想请教姐姐：

在某一时间可以是0到1000所以范围是0到1000

令X表示A发生的次数,则X-B(n,0.6)[注释：X服从参数为n,0.6的伯努利分布]A出现的频率为0.58-0.62的概率不低于0.95则P{0.58＜X/n＜0.62}≥0.95[注释：整理一下

再问：标准正态分布x＞3.1，概率都为1，可是这题概率总不能是0吧再问：我算出来也是这样的::>_

pleasetranslatethesentenceintoChinesefirst.再问：不知道中文怎么翻--...学的时候一直是英文的==

和的期望等于期望的和系数直接拿出来,独立时和的方差等于方差的和,注意此时系数拿出来要平方哟

设有X个用户用电,电站至少应具有x发电量,B(10000,0.9),E(X)=np=9000,D(X)=npq=900,则一共需用电200X,200X

大数定理和中心极限定理不是常考点,重点你要掌握切比雪夫不等式,后面几个大数定理就是从它身上推出来的,中心极限定理的两个公式要会解具体的应用题.数理统计部分重点是参数估计,几乎每年有题,其他看下基本概念