样本观测值为 140,150,155,130,145 样本方差为

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/17 23:49:16
(2011•湖北)有一个容量为200的样本,其频率分布直方图如图所示,根据样本的频率分布直方图估计,样本数据落在区间[1

观察直方图易得数据落在[10,12)的频率=(0.02+0.05+0.15+0.19)×2=0.82;数据落在[10,12)外的频率=1-0.82=0.18;∴样本数落在[10,12)内的频数为200

建筑物沉降观测记录表的内容(已经填的)样本

建筑物沉降观测应测定建筑物地基的沉降量、沉降差及s沉降速度并计4算基础倾斜、局部倾斜、相对弯曲及k构件倾斜.沉降么i,就是竖向位移了d,一r般使用水8准仪,全站仪也r可以1,你可以1看下w沉降观测记录

spss独立样本t检验结果t值为负值

负值是对照组和研究组的数据进行比较得出的值~·打个比方,对照组的均值是3.50±0.59,研究组的是4.04±0.45T值-4.318也就是说后面研究组的数据大于对照组的~就是负~

设(X1,X2,...,Xn)为总体X~N(0,1)的一个样本,X拔为样本均值,S^2为样本方差,则有( )

选DX拔=0,所以A、B错C由单正态总体的抽样分布定理得X拔/(S/根号n)~t(n-1),C错D中把n-1移到分母里面,得到分子是自由度为1的卡方分布,分母是自由度为n-1的卡方分布,满足F分布的定

采用普通最小二乘估计方法,已经保证了模型最好地拟合了样本观测值,为什么还要检验模拟的拟合优度问题?

的确,拟合出具体模型并不能算完整,算拟合优度能使你的论述更加有说服力,要摆出来一些模型的事实来说服别人

一个样本为1,3,2,2,a,b,c,已知这个样本的众数是3,平均数是2,那么这个样本的方差为

a=3,b=3,c=0s=8/7选C(1)b>0时,交点在X轴上方.机会是1/4(2)当a>=0时,必须

如果样本1,2,3,5,x的平均数是3,那么样本的方差为(  )

x=3×5-1-2-3-5=4,方差=15[(1-3)2+(2-3)2+(3-3)2+(5-3)2+(4-3)2]=2.故选D.

24个观测值的小样本,在spss中使用非参数检验/1样本k-s方法检验么?然后逐步回归?

SPSS是一个样本KS计算的测试方法是不正确的,你应该使用正态性检验的探索过程.描述性统计分析探索...

24个观测值的小样本,在spss中使用非参数检验/1样本k-s方法检验么?为什么我的检验结果是符合正态分布,但逐步回归建

SPSS的1样本k-s方法检验的计算不正确,应使用Explore过程进行正态性检验.AnalyzeDescriptiveStatisticsExplore...再问:那spss中,使用Explore过

设样本观测值x1,x2,x3…xn,为了估计总体ξ的方差,我们利用下面的公式ỡ的平方=k∑(xi+1-xi)

这个题应该还有一个条件,就是个样本观察值相互独立吧!依题意,有E[ỡ]=σ,令E[Xi]=m,则E[Xi^2]=D[Xi]+E[Xi]^2=σ^2+m^2所以,E[ỡ]=E[k

什么叫样本容量为50的样本

2)从第一组中抽取出一学生,若编号为X,则在X的基础上加60,选出另一学生编号为(X+60)3)在(X+60)的基础上再加60,得出第三名学生的编号;以此方法,从所抽编号再加50,得出下一名学生的编号

设X1,X2,...Xn+1为来自正态总体X~N(u,)的容量为n的样本,,为样本X1,X2...,Xn的样本均值和样本

上面这个网址有关于这个结论的详细证明,如有不懂可追问.

已知一个样本:1,3,5,X,2,它的平均数为3,则这个样本 的方差是

平均数为3,3x5=1+3+5+X+2,可以求出X=4,样本方差=1/4[(1-3)²+(3-3)²+(5-3)²+(4-3)²+(2-3)²]=2.

设总体X~N(12,4),x1,x2,x3……x16为样本,X头上一横为样本均值,计算P{丨样本均值-12丨>1}

4是方差?x1+..x16~N(12*16,4*16)均值-12=(x1+..x16-12*16)/16P(|均值-12|>1)=P(|x1+..x16-12*16|>16)即求16个样本和的分布同其

从某种合金强度总体中抽取容量为5的样本,样本观察值分别为:140 150 155 130 145,求样本均值、中位数、极

均值:(140+150+155+130+145)/5=720/5=144中位数:排列:130,140,145,150,155中位数是145极差:155-130=25

已知一个样本1,3,2,5,x的平均数为3,那么这个样本的标准差是

1,3,2,5,x的平均数为3所以x=4那么这个样本的标准差是根号2