有序logistic模型拟合度有基本要求吗

SPSS仅在线性回归中设置了共线性检验,而在logistic回归中并未设置共线性检验,我的理解是没有必要,因此不需要考虑这个问题.对于分类自变量,唯一需要注意的不要产生哑变量陷阱而造成共线性,只要你不

logistic无需计算拟合优度主要看aic等值我替别人做这类的数据分析蛮多的

%老兄,坐了几个小时,给出了最小二乘 时间序列两种模型%最小二乘法求%%%指数模型%运行结果：

logistic回归模型,主要是用来对多因素影响的事件进行概率预测,它是普通多元线性回归模型的进一步扩展,logistic模型是非线性模型.比如说我们曾经做过的土地利用评价,就分别用多元线性回归模型和

对于自变量可以是虚拟变量也可以不是不是必须的--···因子分析的检验通过了么那个要大于80%的那种没有数据凭空说····无法判断

就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那时通过什么指标来衡量的呢？

有点低.你有几个变量再问：四个自变量，两个控制变量，两个因变量。拟合度和变量个数有关系？再答：如果是管理学的实证分析拟合度不是最重要的问题再问：这样啊，我是学管理的，顺便问一下，用spss做回归分析的

clcdata=[116.67214.29313.23412.89511.63611.45710.9888.8198.59108.22117.62127.55136.73];t=data(:,1);y

已经有相关的回答了http://zhidao.baidu.com/question/1913838.html如果觉得不够详细就去看书吧,这里很难解释清楚的.

做有序回归,不是去看R2,没用的coxandsnell是伪R2,已经不是你理解的R2了我经常帮别人做这类的数据统计分析再问：那应该看哪个呢？可不可以说一下这三个表分别表示什么意思呢？

存在的问题主要有两方面：1、你这个拟合函数不对的,是不符合logistic人口增长模型2、x=[...]和y=[...]数据之间不要加逗号,应写成x=[195319641982199020002010

使用cftoollogistic人口模型进行拟合General model:       f(x) =&nbs

functionN=ymlogistic(beta,t)%在当前文件夹下保存为ymlogistic.m文件a=beta(1);b=beta(2);N=a*exp(b*t);%%%%%%%%%%%%%%

eta0=[2000.1];是b=beta(1);k=beta(2);的初始值.初始值确定是一个比较头疼的事,完全凭自己的感觉来初选,一般可用随机数来初步确定,看结果是否你要数据,然后再调整,直到满意

用极大似然估计方法求解似然函数的,如果详细讲下来估计要2天.实际用的时候都是统计软件算的呀.

【1】初始值是这么定的：>>[c,d]=solve('c/(1+(c/60.2-1)*exp(-5*d))=67.2','c/(1+(c/60.2-1)*exp(-20*d))=90.9','c','

syms x y, y=112.5/(1+29*exp(-0.5*x)), ezplot(y);

这个数据没有logistic规律吧～下面程序你参考一下：% curvefitLogistic.m% 在实际应用时, 只有在确认所得的生物数据具有 logisti

logistic回归又称logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率,等等.例如,想探讨胃癌发生的危险因素,可以选择两组人

logistic回归又称logistic回归分析,主要在流行病学中应用较多,比较常用的情形是探索某疾病的危险因素,根据危险因素预测某疾病发生的概率,等等.例如,想探讨胃癌发生的危险因素,可以选择两组人