作业帮最小二乘估计α 是 A = Y - Bx.
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/29 05:54:47
你好,你要的是最基本的操作,我猜测你是在上课时没有听讲,不过不讨论这个,EViews是英文界面,我暂且当你英文无障碍来进行解释,我英文不大好,所以有些操作只能提及我的识别方式：1、建立workfile
设实验得到的点为(x_i,y_i)（i=1,2,...,n）Q(a,b)=sum_i(ax_i+b-y_i)^2
1）回归方程：y=ax+b(1)a,b未知,要用观测数据(x1,x2,...,xn和y1,y2,...,yn)确定之.为此构造Q(a,b)=Σ(i=1->n)[yi-(axi+b)]^2(2)使（2）
a=Y-bXb=(Y-a)/X
斜率a=(N∑xy-∑x∑y)/(N∑x^2-(∑x)^2)顺序应该是先求斜率再推出截距他们之间的关系是y平均=a*（x平均）+
请参照下列操作.系数(a)模型 非标准化系数 &
没有解析方法解,人们都是用数值方法解的.下面是英文百科上摘来的关于LAD的词条.里面写明了：LDA虽然看上去和二乘法差不多,但是却没有解析最优解（二乘法有解析最优解）,但是人们开发了很多种数值递归解法
你是指的时间序列的预测,还是只是crosssectional横断资料数据的出来的回归式的结果呢?如果是时间序列的预测的话,你就在estimationequation那一栏里面点击forecasting
看prob值,小于0.05就说明自变量在5%水平上显著一般T值越大P值越小你的模型DW值偏小,说明存在自相关其他方面到没有问题再问：������Ȼ����Ӧ��ȥ��һ�������
我忧喜参半地谛听当你们砍倒,烧毁你看见了他左手的铁手套,依旧轻轻靠近自己的吃着风吹落的果实和罐头沙丁鱼──流中的眼泪突然一文不值哈哈
不知道你是不是想说对数线性模型?首先,对所有变量取对数,方法是genx'=log(x)；然后,利用x'再进行回归.
此题要了解二次函数与抛物线的关系,即当y=0时与x轴有几个交点.对于本题令y=f(x),由图可得：（1）y=0时方程有两解则有b^2-4ac>0；（2）抛物线开口向上,则a>0；（3）对称轴x=-b/
a+b=3/2;a-b=-1/2;所以a=1/2,b=1;那么y=sin(-3x)所以振幅A=1,周期T=(-2/3)π
当cosx=-1的时候y有最大值为a+b=3/2当cosx=1的时候y有最小值为a-b=-½可的a=0.5,b=1所以y=2asin(-3bx)=sin(-3X)=-sin3X即最小正周期为
m文件functiony=nihe4(p,x)y=p(1)*x+p(2)*x.^2.*exp(-p(3)*x)+p(4);主程序：x=0.1:0.1:1;y=[2.3201,2.6470,2.9707
DW近似等于2(1-r^2)所以2×(1-r^2)=0.6r^2=0.7估计你问的应该是这个把.
已知y与x有线性关系：y=ax+b(1)但a,b未知!就可以根据x,y的1组观测数据x1,x2,.,xny1,y2,.,yn用最小二乘法确定系数a,b完成直线拟合.为此令误差的平方和：Q=∑(i:1→
当然是选D当然有偏但最小二乘量是最小的
最小二乘估计的一般公式：已知Y=Hx;其中Y是测量数据,H是观测矩阵,x是待定参数.H应该是一个行数多于列数的矩阵.则,X=(H.'*H)\H.'*Y是x的最小二乘估计.现在,要估计的参数就是[k;b