作业帮时间序列预测结果解释R
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/06/07 01:15:33
楼上的程序是对的,但是你只有输出数据,输入数据是什么呢?难道是时间,年限和输出数据之间没关系吧.所以你的原始数据条件不够net=newff(minmax(P）【7,1],{'tansig','logs
时间序列模型 间序列分析 在生产和科学研究中,对某一个或一组变量x(t)进行观察测量,将在一系列时刻t1,t2,…,tn(t为自变量且t1<t2<…<tn)所得到的离散数字组成序
你这个问题很难,要简单的就找张晓峒的书看,要稍微深一点就找高铁梅的书看
一是模型有所欠缺如滞后变量不够建议增加滞后变量再删减在拟合二是,数据变动异常值较多或区间过长增大误差三是,使用静态预测而非动态预测
增加你delay的个数和神经元的个数试一下.
对R做平稳性检验,结果显示,在5%的显著性水平下接受拒绝原假设,表明不存在...在建立计量经济模型时,总要选择统计性质优良的模型对上证指数收益率序列AR（3）模型进行条件异方差的ARCHLM检验（滞后
您好,很高兴为您 每次计算的滞后阶数都不同,计算结果肯定有变化. 如果是同一数据的话按照Eviews的最优判定滞后阶数不应该有差别,估计楼主的resid_B序列是通过某种方式生成的,因此每次检验序
建立回归模型即可相关性可以通过相关分析来判断我经常帮别人做这类的数据分析
不会导致该基因功能丧失.只要该基因时所有的外显子都得到了表达,那么翻译出来的蛋白就是一个完整功能的蛋白.内含子重复序列的缺失可能会导致该基因存在于整个基因组上时的功能,比如空间折叠,转录等等.个人意见
人们嘲弄地向它扔石头,它却漠然面对这“恩赏“,只有一颗颗金色的星星滚动在眼中,滴落在雪上.要迟到接近九十岁后,我才逐渐地感到有常常一扇门在我里面打开,我走进
首先,叙述用回归分析与随机时间序列技术的组合方法来处理大坝的监测数据.通常,回归分析后的残差序列并不满足白噪声假设,这个理论缺陷在一定程度上降低了监测的可靠性和预测的正确性.为此,采用鲍克斯-詹金斯方
楼主,你好。有幸看到你的问题。但是又很遗憾到现在还没有人回答你的问题。也可能你现在已经在别的地方找到了答案，那就得恭喜你啦。可能是你问的问题有些专业了，没人会。或者别人没有遇到或者接触过你的问题，所以
确定时间序列的周期一般用的是谱分析,小波分析方法,这些一般在网上能搜到相关文献!时间序列是否平稳,ARMA(p,q)中的p,q的确定,这些方法在王文圣,丁晶等著作《随机水文学》中有详细介绍,中国水利水
很高兴为您解答.a(1)=0;for i=2:220 a(i)=0.6*a(i-1)+randn;endtrain_t = 1:200;train&
这可是个生物信息学大难题,搜搜“同源模建”,一大堆参考资料可以找到.不列举了
下列营业收入预测方法属于定性分析的是C判断分析预测法
事物的发展变化趋势会延续到未来,反映在随机过程理论中就是时间序列的平稳性或准平稳性.投入产出法,作为一种科学的方法来说,是研究经济体系（国民经济、
所谓回归分析法,是在掌握大量观察数据的基础上,利用烽理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）.时间序列法,利用按时间顺序排列的数据预测未来的方法,是一种常用的.事物的发展变
这个是自动适应参数估计的结果.模型估计为ARIMA(4,0,2),即ARMA(4,2)系数为：ar1ar2ar3ar4ma1ma2-0.55050.23160.0880-0.4325-0.1944-0
是线性预测的结果,是根据前K个值预测得到的下个时刻值