方差方程sig为0

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 02:34:14
SPSS独立样本T检验分析:如果方差是齐性的,sig

方差齐性检验中的P>0.10(第一个sig),认为方差齐性,t检验看第一行的结果;否则认为方差不齐,t检验看第二行的结果.再问:这个我知道,我就是想问方差齐性,t检验结果sig

总体为正态分布,样本方差的方差是什么?

2σ^2/(n-1)由(n-1)S^2/σ^2服从自由度为n-1的塌方分布即(n-1)S^2/σ^2~χ^2(n-1)所以D((n-1)S^2/σ^2)=2*(n-1)(塌方分布的特性)进一步得出结果

SPSS做成组数据的t检验,方差不齐时2-tailed-sig值有意义吗?

小弟我也是自学的,学艺不精您别见怪:方差不齐也可以看的,方差不齐只是说明两组数据的离散情况不同,如果是来自同一母体可能会有问题,但如果T是远小于0.05,说明还是有显著差异的,你现在要做的是确定这个离

SPSS独立样本T检验,方差不齐,不齐的sig又显示均值相同,这怎么解释?两样本到底有没有差异?

独立样本T检验结果中含两种检验:方差齐性(Levene)检验和均值T检验.方差齐不齐是判断用哪一种方式分析两样本的差异性,与两样本有无差异无关.是否具有差异性只要看相对应的T检验的sig.值即可.所以

方差

解题思路:同学你好,本题目主要是利用均值方差定义解方程组,注意可以直接求解,也可以巧解解题过程:最终答案:4

求和点O(0,0),A(c,0)距离地平方差为常数c的点的轨迹方程.

设点为(x,y)得x^2+y^2-[(x-c)^2+y^2]=c2cx-c^2=cx=(c+1)/2,这是一条直线方程

SPSS中独立样本T检验中,方差 levene的结果如何看?如何根据F值,sig值判断啊?

levene的结果主要出现在方差分析和独立样本T检验中,用于考察方差是否齐性.sig值是根据F值计算出来的,因此只要看sig值就可以推断方差是否齐性.一般情况下,只要sig值大于0.05就可以认为方差

怎么用F值和Sig(概率)值判断方差齐性是否齐性?

方差是否齐不是这样检验的,专门在spss中有\x0dOne-WayANOVA对话方块中,点击Options…(选项…)按扭,\x0d勾Homogeneity-of-variance即可.它会产生\x0

方差、协方差与相关系数的关系方程

随机变量:ξ0,数学期望:Eξ1,方差:若E(ξ-Eξ)^2存在,则称Dξ=E(ξ-Eξ)^2为随机变量ξ的方差;称√Dξ为ξ的标准差.2,协方差:给定二维随机变量ξ(ξ1,ξ2),若:E[(ξ1-E

求和点O(0,0),A(c,0)距离地平方差为常数c的点地轨迹方程.

设这样的点是P(x,y)则PO^2=(x-0)^2+(y-0)^2=x^2+y^2PA^2=(x-c)^2+(y-0)^2=x^2-2cx+c^2+y^2所以|PO^2-PA^2|=c|2cx-c^2

一组数据方差为0,则极差为0吗

假如你这组数据是离散的,比如说有n个数据,那么方差为0,极差一定为0.因为方差为0意味着所有的数据都必须和平均值相等,那么这些数据都等于平均值.但假如你这组数据是连续的,比如说在某一段时间内,某一个物

关于方差和标准差一组数据:1,-1,0,-1,1 则这组数据的方差和标准差为多少?

平均数为0方差=(1-0)^2+(-1-0)^2+……/5=0.8标准差为方差的开方

随机变量X的期望为1,方差为4,随机变量Y的期望为0,方差为1,切X,Y的相关系数为-0.2,则Z=X-2Y+1的方差为

9.6吧,如果没计算错的话,过程的话直接照定义就可以了,用EZ²-(EZ)²=σ².EZ=2,然后EZ²=E(X²+4Y²+1+2X-4Y-

spss中sig值全部为0?这是什么问题?急,谢谢

sig的值代表显著性检验的P值,一般情况下,如果P值大于0.05,说明差异不显著或没有意义,如果P值小于0.05,说明差异显著或方程具有意义.再问:我是问全为0咋办?求解~再答:全为0说明P值小于0.

在spss中做二元回归时.方差分析后sig=0.02,方程有意义吗

这个指的是回归中的拟合模型整体显著、也就是说回归中设的自变量是有预测作用的.但二元回归的话,2个自变量(预测变量),如果要看它们各自的作用是否显著,还需看各自的B或beta值.