作业帮方差分析中显著性不好怎么办
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/24 15:39:00
直观分析只能得到不同因素影响的相对大小,不能体现因素影响的显著性水平.方差分析可以体现因素影响的显著性水平,如果你方差分析的所得到F值都比较小,小于对应的F0.9,在你计算正确的前提下说明有其他关键因
两因素方差分析,可以用独立样本T检验啊,方差齐性和非齐性都是可以的
F越大,越有显著性,F很大,没任何问题,好比就是P值很小,百万分之一,你能说P就有问题吗?这是一个道理的F的大小,你可以去查表,看F统计量的分布,等我经常帮别人做这类的数据分析的
双因素方差分析方差非齐性,我一般就不用它了,请用非参数检验.如果你就是想分析它们之间的交互作用,请补数据吧.equaivariancenotassumed里有很多种方法,其实也就是算法的不同.你们行业
简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较
方差分析中采纳我的吧.
SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低.
除了仿制药和原研药的区别以外,还有处理因素的差别,受试者的差别,因此需要多因素方差分析!
这种情况不实和,标星号,标字母比较好!
就说明你的交互作用可能有A1B1,A1B2,A1B3,A2B1.这几种处理水平结合引起的!这个没有什么的!你就需要探究这几种处理结合的差异.是不是有其他潜变量的影响.
单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,（单因素嘛,第一个自由度是2
一般标字母,不看这个图的,一般看这个图下面的“同类子集”那个图,归在一个子集的就标相同的字母,不在一个子集就标不同的字母,如abc等.由这个图看的话,也可以,只是费劲些,显著性的值
这个没有关系的啊再问：2×4的重复测量方差分析。组间因素是三个干预组，一个空白组；组内因素是前后测。因为交互作用显著，所以想接下来进行简单效应分析。想从两个角度进行：1.看各组前后测配对t检验。这个没
T是代表显著性
先看F检验的结果,你给出来了吗是不是显著的看了之后再谈论Duncan的问题吧我替别人做这类的数据分析很多的再问：下面的那个表的内容是不是在上面那个表上面也能看出来？区别就是下面的表更直观一点吗？再答：
数据转换或者采用非参数检验,随机化方法等处理数据.
被试量比较少呀,A、B、C都不显著.
四种水分胁迫显著为a,b,c,d（p小于0.05）,；极显著为A,B,C,D（p小于0.01）,当每个处理后面的字母相同时为不显著,只有字母完全不一样时才显著或极显著
P值大于0.05说明该系数不显著.说明该变量对回归方程没有重大的意义,应该替换该变量.
η^2=SS组间/SS总体那么η=（SS组间/SS总体）^0.5是用来评价方差分析效果的一个指标,但不常用方差分析效果也有不少理论啦,这个是其中一种,显著性的标准也不相同.j.coben认为η^2=0