作业帮方差分析中什么时候有显著影响
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/27 01:21:36
三因素的主效应、交互效应都不显著,说明三个因素不是影响因变量的主要元素.这样其他的就没有什么可报告的了.
水平差值是方差分析取得可信度,比如选5%,就是说得到的结果在95%的概率上是可靠的.置信度不同得到的数据也就有一些偏差,置信度的高低与相关性没什么必然的联系,只是置信度较低时数据相对而言精确性要低一些
单侧置信区间的提出,是因为在实际问题中,我们关心的仅是某些未知参数的上限或下限.如金属强度,人们希望越大越好,那么下限就是重要指标；毒性越小越好,上限就是重要指标.这些时候常用单独置信区间.
SIG对应的是F统计值的概率,二者只是呈现的维度不同,但是结果一致,所以你只要看SIG就可以啦
两因素方差分析,可以用独立样本T检验啊,方差齐性和非齐性都是可以的
F越大,越有显著性,F很大,没任何问题,好比就是P值很小,百万分之一,你能说P就有问题吗?这是一个道理的F的大小,你可以去查表,看F统计量的分布,等我经常帮别人做这类的数据分析的
简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在才做的.所以你的这种情况应该做简单效应分析.用F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用“多重比较
方差分析中采纳我的吧.
你这里面从各个变量的t检验看显然有变量不显著,把这些变量剔除掉重新建立新的回归模型就是了,哪儿有在这种伪回归的情况下纠结方差分析是不是显著的……再问：那有无回归模型显著，但有个别变量不显著的情况，请教
SPSS方差分析结果是否显著性,就是看F值的大小和N,它们决定了显著水平的高低.
这种情况不实和,标星号,标字母比较好!
方差分析只能判别该因素是否存在显著影响,而不能通过之间的F值来判断影响效果的大小关系,F值的大小和对应的概率值大小说明的是一个意义,而且对于不同的F值大小,存在不同的自由度,而不同的自由度之间是不能相
就说明你的交互作用可能有A1B1,A1B2,A1B3,A2B1.这几种处理水平结合引起的!这个没有什么的!你就需要探究这几种处理结合的差异.是不是有其他潜变量的影响.
单因素方差分析和T检验没有差别有要记住[T(n)]^2~F(1,n)即若t统计量服从自由度为n的T分布,则它的平方服从自由度为1,n的F分布单因素方差分析得到的是这里的F,（单因素嘛,第一个自由度是2
一般标字母,不看这个图的,一般看这个图下面的“同类子集”那个图,归在一个子集的就标相同的字母,不在一个子集就标不同的字母,如abc等.由这个图看的话,也可以,只是费劲些,显著性的值
独立样本t检验是用来比较两个组的数据有没有差距的.方差分析用来比较三个以上个组.ppv课学习网站、再问：两组数据的时候不能用方差分析吗，如果比较城市和农村的人口对于问题的看法呢，就只能用独立样本T检验
被试量比较少呀,A、B、C都不显著.
四种水分胁迫显著为a,b,c,d（p小于0.05）,；极显著为A,B,C,D（p小于0.01）,当每个处理后面的字母相同时为不显著,只有字母完全不一样时才显著或极显著
洋流?冰山?温室效应?
η^2=SS组间/SS总体那么η=（SS组间/SS总体）^0.5是用来评价方差分析效果的一个指标,但不常用方差分析效果也有不少理论啦,这个是其中一种,显著性的标准也不相同.j.coben认为η^2=0