数学建模中F值超过F检验的临界值是什么意思-搜答案-拍题作业网

.都是对相同的假设进行检验,h：b=0；.两个统计亮之间存在如下关系：f=t的平方

我还记得第二个问题的答案：等价

F检验的原假设是H0：所有回归参数都等于0,所以F检验通过的话说明模型总体存在,F检验不通过,其他的检验就别做了,因为模型所有参数不显著异于0,相当于模型不存在.

这个表是方差分析表,也即F值检验,一般看检验结果,都是看F值对应的概率值,即sig值,两个数据表达的检验结果一样,但不是同一概念.上面的表格F值对应的sig值是0.000

神马叫建模

one-wayANOVA,单因素方差分析

方差大的是大f,只不过方差的分母由n变为n-1,表里的大f小f是他们各自的自由度,自由度是测量次数减一.两个自由度所对应的值就是F.自由度就是数据数量减一也就是n-1

要看你的原假设和置信区间如果置信区间是0.1,则拒绝如果是0.05,可以不拒绝t假设假设方差相等统计假设里面一般有相等的,都是原假设相等再问：我没有做假设，置信区间在SPSS统计表格什么地方找？再答：

这要三个人,三天三夜,而且要借助计算机才能做出来的建模题,你让我一个人来帮你做,而且你又不给金币,没有诚意,明摆着是来炫耀的吗.

http://baike.baidu.com/view/35285.htm

若求出正压力为负数,说明这种运动状态不能达到,无题并没有按照你臆想的运动轨迹运动,遇到这种情况应该重新分析.

是的,F检验和bartlett（适用正态数据）、levene（非正态数据）检验适合于多组样本的比较.

很正常,说明模型拟合的好啊.很管用.

多元回归问题：对于一组变量（x1,...,xp；Y)作了n次观测,得到：(xi1,...,xip；yi),i=1...n；Yi=β0＋β1xi1+...+βpxip+εi,i=1...n；构成p元回归

你再用SPSS做回归时,在选择因变量与自变量的那个窗口的右边,有“选项”这个按钮,点进去有选择是0.05还是其他数值,默认的应该是0.05

P和F是两个统计量,是通过随机变量构造出来的检验统计量.因为数学公式在这里不好输入,建议你按如下步骤去学习一下：1、首先看《概率论与数理统计》假设检验一章的内容,尤其是针对不同情况不同数目的随机变量如

关于数学建模的一般步骤在网上搜的话很容易找到,这里我就不多说了数学建模就是将生活中的实际问题抽象成数学问题并建立模型,所谓的“模型检验”就是在对所建立的数学模型求解之后看它是否符合实际情况.举例来说,

F检验的初衷是检验两个样本的方差是否相同.对于回归模型来说,F检验的意思是检验观察样本与预测样本的方差是否相同,F越大显示模型模拟度越好.这是对回归结果的检验,而与回归模型的性质无关,只是检验显著性.

标准写法是t检验和F检验t检验有单样本t检验,配对t检验和两样本t检验.单样本t检验：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较,来观察此组样本与总体的差异性.配对t检验：是采用配对设计方法

本例中要求的相关系数临界值r0是多少?已知f=n-2=8-2=6,若α=0.05,则查表知r0=0.707.利用所求回归直线方程预测成本会存在一定的误差,为了鉴别回归直线对预测值的可能的波动范围,需要