指数函数衰减傅里叶变换

衰退减退减弱

我似乎记得听老师说过,傅里叶变换的形式可以有多种,只要正变换和逆变换前面的系数乘起来等于1/2π．我估计那软件用的是,两个变换前面的系数都是1/(√(2π))．我书上的形式,就是两个变换的系数都是根号

很遗憾,都不是.（我不会叫你去看书的,因为你看了我的回答后会自己会去看书的...）FFT是一种快速算法,它是DFT（离散傅里叶变换）的快速算法而已.它并不是一种严格数学上的变换.（但是它有严格的数学定

N=128;w=8*pi/N;n=0:N-1;x=exp(-n*w/16).*sin(n*w);k=linspace(-8,8,100);fort=1:length(k)X(t)=sum(x.*(ex

您对于傅里叶变换恐怕并不十分理解\x0d傅里叶变换的实质是将一个信号分离为无穷多多正弦/复指数信号的加成,也就是说,把信号变成正弦信号相加的形式——既然是无穷多个信号相加,那对于非周期信号来说,每个信

t=0:0.01:10;x=exp(-1000*t);[f,sf]=T2F(t,x);axis([min(sf)-1max(sf)+1min(f)-1max(f)+1]);plot(f,sf);xla

fs=1000t=0:1/fs:0.6;f1=100;f2=300;x=sin(2*pi*f1*t)+sin(2*pi*f2*t);subplot(711)plot(x);title('f1（100H

傅里叶变换 公式

很遗憾,都不是.（我不会叫你去看书的,因为你看了我的回答后会自己会去看书的...）FFT是一种快速算法,它是DFT（离散傅里叶变换）的快速算法而已.它并不是一种严格数学上的变换.（但是它有严格的数学定

首先讲一下傅里叶变换的由来和作用：信号是有很多不同频率的波叠加在一起的,信号越简单叠加的波的频率就越少.如果我们要使用那些信号关键就是怎么对这些信号进行处理.在时域中我们看到有些信号波形非常复杂,根本

这个积分是不能直接计算的,因为它不满足绝对可积条件.根据欧拉公式,cosω0t=[exp(jω0t)+exp(-jω0t)]/2.我们知道,直流信号的傅里叶变换是2πδ(ω).根据频移性质可得exp(

解题思路：见解答过程。解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/readq.

连续傅里叶变换：信号是连续的,对于周期信号得到连续谱,对于非周期信号得到离散谱.离散傅里叶变换：信号是离散的,频谱也是离散的,非常适合用计算机进行分析计算.

书上的图啥样?让我看看

解题思路：根据题意，由指数函数的知识可求解题过程：varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/inclu

问题一,从原理上讲,应该原始信号的y值是啥单位fft后的单位也是啥,原始信号的y值表示是啥fft后的y值也是啥.问题二,对于一个标准的信号,如sin,cos等,是很好找出规律的,除了第一个点的直流分量

就是直接代入f(t)=e^(-βt)通过指数运算:e^(a)*e^(b)=e^(a+b)即e^(-βt)*e^(-jwt)=e^(-βt-jwt)=e^(-(βt+jwt));最后是积分运算了∫e^(

用卷积定理要保证所涉及的函数的傅里叶变换存在,这题显然不行

sinc函数是很特殊的函数,一般是区间函数的傅立叶变换,如F(x)=1,-a再问：其实我知道怎么做，只不过同学一定认为要套用周期信号傅里叶级数系数的公式做。我被她逼得没办法才问的。谢谢！

解题思路：指数函数的应用，如有疑问与我讨论解题过程：见附件最终答案：略