拟合度较好是什么意思
来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/05/01 23:25:19
这个问题的计算量很大.各点的(xi,yi)(i=1,2,3,4,5)坐标大致成线形关系.可利用最小二乘法求出斜率、截距以及非线性度.首先约定用小写的x和y表示各点坐标.而大写字母表示平均值.例如(X)
很少说拟合率,基本上都说拟合优度(专业).拟合优度越接近1,说明拟合效果越好.
利用“模型概述表”中的“修正的R方”来检验,该值越接近1越好.
我是高二学生,也发现了这个结论.但我问老师,她说二者有关系但不是简单的平方关系,教参上有一个二者的关系式,很复杂你可以看看.
logistic无需计算拟合优度主要看aic等值我替别人做这类的数据分析蛮多的
看到R^2想到的是数理统计里的显著性分析,意思是验证假设是否合理的一个指标,越接近1越好.公式不记得了,还是非线性的,并且有不止一种检验方法吧.
这是amos做的验证性因子分析吧
这个可以成为方程的解释率也可以理解为拟合率吧说明你的方程可以解释82%的变异,拟合度比较好
R2和sig都可以,精度不一样而已.往往可以同时参照这两个,另外还有P值,综合起来考虑.sig为空,说明你的步骤有问题,数据没有计算出来.
就是表示模型拟合的程度logistic回归不是主要依靠这两个指标来衡量模型好坏的我替别人做这类的数据分析蛮多的再问:那时通过什么指标来衡量的呢?
有点低.你有几个变量再问:四个自变量,两个控制变量,两个因变量。拟合度和变量个数有关系?再答:如果是管理学的实证分析拟合度不是最重要的问题再问:这样啊,我是学管理的,顺便问一下,用spss做回归分析的
的确,拟合出具体模型并不能算完整,算拟合优度能使你的论述更加有说服力,要摆出来一些模型的事实来说服别人
做有序回归,不是去看R2,没用的coxandsnell是伪R2,已经不是你理解的R2了我经常帮别人做这类的数据统计分析再问:那应该看哪个呢?可不可以说一下这三个表分别表示什么意思呢?
functionN=ymlogistic(beta,t)%在当前文件夹下保存为ymlogistic.m文件a=beta(1);b=beta(2);N=a*exp(b*t);%%%%%%%%%%%%%%
参考17、我床上的不知道是谁媳妇,我媳妇不知道在谁的床上!
原则上RSquare值越高(越接近1),拟合性越好,自变量对因变量的解释越充分.但最重要的是看sig值,小于0.05,达到显著水平才有意义.可以看回你spss的结果,对应regression的sig值
R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间
残差的平方和是用来描述n个点与相应回归直线在整体上的接近程度残差的平方和越小,拟合效果越好,由于153.4<200,故拟合效果较好的是残差平方和是153.4的那个模型.故答案为:153.4.
GPS得到的是在WGS84坐标系下的大地高高程而一般国家所用的高程数据是正常高高程两者之间存在高程异常可以通过拟合的方式进行高程异常的结算从而用正常高取代大地高进行使用.高程拟合分平面拟合和曲面拟合两
……线性回归有个更专业的函数的,LinearModelFit,从中可以提取多种参数,当然也包括相关系数:data1={{0.0217,0.0476},{0.0424,0.09559},{0.0627,