作业帮拟合度数值
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/29 03:02:10
excel中公式默认的自变量取值是从1开始的.原始值带入时自变量应该做差.例如你的第一个值是A1=2000.公式中自变量带入时应该是（A1-1999）
代码见附件
先输入数据,然后点“插入”-图标,选XY散点图.先画出来散点图.接着选中图表,点菜单栏上的“图表”-添加趋势线.选择一种趋势线.在“选项”标签页中勾选“显示公式”,这样就可以拟合了,并且给出了拟合的公
logistic无需计算拟合优度主要看aic等值我替别人做这类的数据分析蛮多的
这个用matlab去做,spss好像不行我替别人做这类的数据分析蛮多的
你这个曲线拟合本来就不是简单的事情.对于这种指数函数的线性组合,一般很难找到合适的变换使其变成多项式.如果你能找到这样的变换,那么问题就简单许多.如果不能,那么就需要Bayesianinference
这是amos做的验证性因子分析吧
的确,拟合出具体模型并不能算完整,算拟合优度能使你的论述更加有说服力,要摆出来一些模型的事实来说服别人
polyfit（）函数可以输出多项式的系数,即拟合的函数表达式,你可以helppolyfit一下
functionN=ymlogistic(beta,t)%在当前文件夹下保存为ymlogistic.m文件a=beta(1);b=beta(2);N=a*exp(b*t);%%%%%%%%%%%%%%
给你一个画MatlabLogo的例子,自己在基础上改改就可以了%%Logo%PlottheL-shapedmembranelogowithMATLAB(R)lighting.%Copyright198
X=[12345678910];Y=[2.35.47.83.54.15.63.45.67.88.8];my=mean(Y)%Y的平均值sy=std(Y)%Y的均方差(标准差)M=[1.52.53.54
如果用regress进行拟合的话,输出加上state,分别给出R方,F值和显著性.如果用的是其他拟合,R=corrcoef(T,Y),Y是原始数据,T是用你拟合后求得方程,用这个方程得到的数据再问：请
你好!用origin进行拟合后,它的表达式是没有物理意义的,它的参数也就没有实际意义.A1,A2是在起始值和终止值附近的数值,x0就是指数上的参数.我用再问：拟合直线是y=a+bx，R是小于的数。怎么
参考17、我床上的不知道是谁媳妇,我媳妇不知道在谁的床上!
R表示的是拟合优度,它是用来衡量估计的模型对观测值的拟合程度.它的值越F的值是回归方程的显著性检验,表示的是模型中被解释变量与所有解释变量之间
x = (1:7);y = [12,9,9,10,18,24,28];xi = 0:0.25:8;% [b,bint,r,rint
先产生散点图在布局选项下点趋势线或者选中一个点右键添加趋势线,里面有线性,对数的.还可以显示公式.挺方便的
你用的什么拟合啊,多项式拟合p=polyfit(x,y,n),输出的就是多项式的系数