拟合度公式

很少说拟合率,基本上都说拟合优度（专业）.拟合优度越接近1,说明拟合效果越好.

Y=A+BX就是你的拟合公式啊.所谓公式就是带有参数的函数式,这里的参数就是A,B.所谓拟合就是根据公式将隐含在和你的实验数据中的参数A,B的数值求出来.

红色为原函数的图形,蓝色为拟合函数的图形

在r和t值一定的情况下,A、B、C三个数应该是有一个范围的变量吧,先按你的公式,反推出符合你要求的A、B和C的最值（比如最小值和最大值）.然后按照你求出的最值,在单元格中（比如A1、B1、C1）用Ex

选择analysis,然后选择fitting,这里面有线性拟合,多项式拟合,非线性拟合等等,拟合后会给出拟合参数等等

以下为本人自己使用Origin的一些经验,有一些虽然都是小问题,但书上没有.现拿出来给大家参考,欢迎批评指正.1.怎么求非自然数为底的幂函数Origin中的自然数的幂函数很容易,用EXP函数就可以了,

看到R^2想到的是数理统计里的显著性分析,意思是验证假设是否合理的一个指标,越接近1越好.公式不记得了,还是非线性的,并且有不止一种检验方法吧.

选中数学,然后“插入”“图表”,选择xy散点图,再“添加趋势线”,选择模型,显示公式就行

如果是采用线性分析,选中数据直接点击公式就出来了.如果是非线性拟合.关键是选择选择需要拟合的函数,如常用高斯点击确定就行.当然可以通过P或S键来调节拟合曲线与数据重合的关联度.在函数上增加拟合公式,我

functionmy_fit()%二维非线性拟合%直接将该代码复制到m文件运行就可以了%请仔细看注释,注释写的很清楚%step0：生成用于拟合的数据%（以椭球为例,仅为测试,如果有现成数据,请替换此步

选择左侧工具栏中的“T”自己写,或者复制拟合结果列表中的公式,粘贴到线的旁边.

假设点是(x1,y1),(x2,y2),...,(xn,yn),那么线性拟合公式的相关系数为b=(n(x1y1+x2y2+...+xnyn)-(x1+...+x2)(y1+...+yn))/(n(x1

%很奇怪,与x无关?!但是,图形表明有关.clearx=[0.40.450.50.550.60.650.70.750.80.850.90.95];y=[5811141720232629323538];

一.这个应该用散点图二.趋势线应该使用多项式拟合三.拟合公式如下y=0.0052x²-2.3437x+261.81自己测试一下吧

function[a,resnorm]=sphere_fit(a0,data)%对数据进行球拟合,a0是初始的球心和半径%data是x、y、z的数据矩阵,第一行是x,第二行是y,第三行是z%a是拟合后

%matlab用最小二乘法解下列矛盾方程组x1-x2=1;-x1+x2=2;2x1-2x2=3;-3x1+x2=4%对于方程组Ax=b,A为n×m矩阵,如果A列满秩,且n>m.%则方程组没有精确解,此

在origin中,先在菜单栏中选择绘图菜单,单击里面的散点图的绘制,之后在菜单栏中选择分析菜单,里面有线性拟合和多项式拟合等,单击你要的拟合方式,在弹出的子窗口中将“showformulaongrap

不管是什么程序（matlab或是excel）,你必须得告许程序目标拟合公式的形式.这里的形式,是指你的公式是多项式型、对数型、三角形或其它的形式,但是这个公式里面有待定的系数,而这个系数就是通过拟合得

可以试试多项式拟合,通常只要阶数够多都能拟合的不错的,或者其他函数比如指数拟合等,最好有个物理模型,你才好选合适的函数,否则即使拟合了现在这些点,也很难保证在其他点处同样适用

给出两组数据（x和对应的y）.分别放在A列和B列选定数据,作散点图作图后,右键点击图上的曲线,选“添加趋势线”,确定你需要的数据类型；同时在“选项”窗口中勾选“显示公式”即可得到公式.