B2样本二阶中心矩是a的无偏估计量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/29 12:44:01
中位数,样本均值,样本方差,统计量中不含参数的是

统计量定义:设X1,X2,X3...,Xn为取自某总体的样本,若样本函数T=T(X1,X2,X3...,Xn)中不含有任何未知参数,则称T为统计量.从统计量的定义可知,任何统计量都是不含参数的,统计量

样本数据3、6、a、4、2的平均数是5,则这个样本的方差是(  )

∵3、6、a、4、2的平均数是5,∴a=10,∴方差S2=15[(3-5)2+(6-5)2+(10-5)2+(4-5)2+(2-5)2]=15×40=8.故选A.

如图,已知p是椭圆x2\a2+y2\b2=1(a>b>0)上且位于第一象限的一点,F是椭圆的右焦点,O是椭圆中心,B是椭

点H(-a²/c,0)点B(0,b)F(c,0)设点P(c,y)代入椭圆方程c²/a²+y²/b²=1(1)因为HB//OP所以(b-0)/(0+a&

样本a1,a2,…,a10的平均数为a拔,样本b1,…,b10的平均数为b拔,则样本a1,b1,a2,b2,…,a10,

(a1+a2+...+a10)/10=a拔,a1+a2+...+a10=10*a拔,同理,b1+b2+...+b10=10*b拔,所以(a1+b1+a2+b2+...+a10+b10)/20=10(a

概率论与数理统计 矩估计法 样本的二阶中心矩不是总体方差的无偏估计量

可以的,无偏性只是统计量的一种优良性质,另一个我们关注的优良性质是相合性,即指当样本趋向无穷时,统计量依概率收敛于真实参数.所以,样本二阶中心距虽然不是无偏估计量,但其是相合估计量,只要样本充分大,其

一个样本为1,3,2,2,a,b,c,已知这个样本的众数是3,平均数是2,那么这个样本的方差为

a=3,b=3,c=0s=8/7选C(1)b>0时,交点在X轴上方.机会是1/4(2)当a>=0时,必须

样本数据3,6,a,4,2的平均数是5,则这个样本的方差是?

8再问:请问,具体的过程是?辛苦了,多谢。再答:a=20-3-6-4-2=10

已知样本甲为a1,a2,a3,乙为b1,b2,b3,如果a1-b1=a2-b2=a3-b3,那么样本甲与样本乙的方差有何

不变不妨设a1-b1=a2-b2=a3-b3=k则a1=b1+ka2=b2+ka3=b3+kS^2甲=(a1-平均数a)^2+=(a2-平均数a)^2+=(a3-平均数a)^2=(b1+k-(平均数b

a2+b2=2,那么代数式(a2-2ab-3b2)-(3a-2ab-b2)的值是?

a2-2ab-3b2)-(3a²-2ab-b2)=-2a²-2b²=-2(a²+b²)=-4

数理统计之矩估计在矩估计中:用“样本原点矩”估计“总体原点矩”的原理是大数定律;那么用“样本中心矩”估计“总体中心矩”的

原理还是大数定律,仔细看“样本中心矩”估计“总体中心矩”的定义及大数定律再问:大数定律只讲了X均值和u的无限接近;没讲到中心矩的问题啊;“样本中心矩”估计“总体中心矩”的定义及大数定律,你在哪看到的?

代数式(a2+b2)-(a+b)2的意义是

意义:a的平方和b的平方的和与a和b的和的平方的差

若样本A,B,C的方差是二,则样本2A+3,2B+3,2C+3的标准差

方差是8,标准差开根号就可以了.2A+3,2B+3,2C+3中的常数项对方差(波动)是没有影响的,关键是前面的系数2!

已知一个样本a,4,2,5,3,它的平均数是b,且b是a是三倍,求这个样本的标准差

因为a,4,2,5,3的平均数是b所以(a+4+2+5+3)/5=bb是a是三倍所以(a+4+2+5+3)/5=3a求得a=1b=3样本为1,4,2,5,3平均数为3方差={(1-3)²+(

样本数据:3,6,a,4,2的平均数是5,则这个样本的方差是多少?

平均数是5,所有数加起来总和就是5*5=25,那么a就是25-3-6-4-2=20,方差公式D(X)=E(X2)-[E(X)]2再问:???再问:给个答案就行了再答:平均数E(X)=5,E(X2)=3

一个样本是3,-1,a,1,-3,3,它们的平均数X拔是a的3/1,这个样本的方差是__

X拔=1/6(3+3+(-1)+a+1+(-3)+3=1/3a1/6a+0.5=1/3a解得a=3s平方=6.3333333333333333

4-甲基-2-乙基-1-戊烯经催化氧化所得的产物是( ) A 4-甲基-2-乙基戊烷 B2、5-二甲基戊烷 C2-乙基-

纠正一下,烯烃生成烷烃应该是催化氢化,不是催化氧化.选D烷烃命名时选最长碳链作为主链(所以是6个碳,称己烷),编号时从靠近取代基一端编号.烯烃命名时选含双键在内的最长碳链作为主链(所以5个碳,戊烯),