作业帮成分矩阵与成分得分系数矩阵换算
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/05/02 02:21:42
用spss求主成分的得分有点麻烦需要自己进行换算的楼上说的直接保存得出的是因子得分,跟主成分得分是有差别的
因子得分系数矩阵可以直接的出来的,在得分（score）那个选项里面有显示因子得分系数矩阵那一项
在score那里点击第一个选项,最后OK,可以在原始数据中看到主成分得分.再问：直接用那个主成分得分*SQR(方差特征值)，再用方差特征值做权重就是最终得分吗？不需要用到载荷矩阵，是吗？再答：是的，用
主成分分析得分系数与原变量标准化后的协方差阵的特征向量是一个东西
spss熟练掌握我可以代分析的采纳哦
对于一般的可逆复矩阵来讲这个要求是做不到的,在QR分解当中只能要求上三角矩阵的对角元是实的(可以是正的),但不能要求整个上三角阵都是实的,因为QR分解本质上是唯一的.比如说1i2i3可逆,但不可能有满
系数矩阵与增广矩阵的秩相同,方程组有解
analyze（分析）->DimensionReduction（降维）->factor（因子分析）->选中variables（变量）->extraction(抽取)->correlationmatri
50分之9
2分之3
综合因子得分需要结合手算,如下：再问：我知道，综合因子得分=各因子得分*各因子贡献率，但是我不知道各因子得分是多少，是不是我上面的第一张表里的数据，请清楚一点告诉我，求你了再答：不是，在这一步，如图：
0.125=125÷1000=1/8
是4又2分之1
在保存里面有一项直接保存因子得分就是求出各因子得分的你选中它就好了,重新运行一遍因子分析就会在原始数据表格的最后面多出几列各因子得分的
十分之七（7/10）
一小时等于六十分,把小时数乘以六十即可
答案:3/8分析:37.5%=0.3750.375可以化为375/1000,再把375和1000互相约分,所以便得到3/8
12
5.5=5又10分之5=5又2分之1