总体期望和方差的无偏估计量

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/03/28 21:25:59
一个样本容量为900的样本选自于期望为100,方差为10的总体.问:预计它的均值的最大值和最小值分别是多少?

这应该是区间估计问题,由于总体方差是已知的,同时又是大样本,可参照单个样本平均数的u检验法来进行估计.但题目中没有置信度,无法代你计算.

方差和期望的概念.

期望:可以看做是平均值,方差:用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度.

概率统计问题样本方差的期望是总体X方差的无偏估计,那么我可以把样本方差直接当做总体X的方差吗?

样本方差是一个统计量,从本质上讲,它是一个随机变量,取值是具有随机性的,因此不能把它当作某个确定的数字来处理.样本方差是总体方差的无偏估计的含义实质上是说样本方差这个随机变量的数学期望等于总体方差.当

概率论与数理统计 矩估计法 样本的二阶中心矩不是总体方差的无偏估计量

可以的,无偏性只是统计量的一种优良性质,另一个我们关注的优良性质是相合性,即指当样本趋向无穷时,统计量依概率收敛于真实参数.所以,样本二阶中心距虽然不是无偏估计量,但其是相合估计量,只要样本充分大,其

期望和方差的定义及性质

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统计学:总体方差和样本方差的统计意义?

两者互相补充完善,使数据更精确!(个人见解,仅供参考)

为何样本方差和总体方差的算法不一样,总体方差的自由度为总体个数n,而样本方差的自由度则是抽取的样本个

简单地可以这样理解,样本有n个,但是你求方差时用到样本均值x0=1/nΣxi,这个实际上是这n个样本的线性组合,所以算样本离差(注意是离差)时Σ(xi-x0)^2.均值会使得这n个独立变量消去了一个自

数理统计问题:一致最小方差无偏估计量和有效估计量 的区别

无偏是从均值说的,有效是从方差说的,方差最小为有效.再问:看清问题:(一致最小方差无偏估计量)和(有效估计量)都是在无偏的前提下讨论的再答:前者表明估计量满足三个评价标准,后者在无偏下的最小方差。再问

概率论与数理统计,既然样本均值能做总体期望的无偏估计量,那样本均值的期望是什么意思?样本均值不是等于期望吗

样本是固定的一组数,已经知道了他们的均值,不存在期望这一说法,期望是针对不确定的随机变量来说的.再问:样本均值,不是样本值再问:样本均值是一个估计量,它的观察值才是数值不是吗再答:不是,样本均值不能说

样本方差与总体方差的关系?样本期望与总体方差的关系?

样本方差是总体方差的无偏估计样本方差是统计量总体方差是参数样本期望没有这个说法

常见分布的数学期望和方差

常见的有正态分布,二项分布,指数分布,均匀分布正态分布N~(a,b)EX=aDX=b二项分布B~(n,p)EX=npDX=np(1-p)指数分布λEX=λ分之一DX=λ^2分之一均匀分布在(a,b)之

设X1,X2……Xn是总体X的一个样本,如果总体的数学期望和方差都存在,即E(X)=μ,求

1、E(X')=u,D(X')=σ2/n,E(S2)=DX,2、最大似然估计:a=-1-n/(lnx1+lnx2+...+lnn)矩估计:a=(1-2X')/(X'-1)X'代表X-好多符号显示不了,

期望和方差

解题思路:记住期望(平均数)公式、方差公式,并会用它们来计算。解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prced

数学期望和方差的疑问?

不是的.f(x)=1/√2πb*e^[-(x-a)^2/2b^2]只是我们求出来发现恰好期望μ=a,方差δ^2=b^2所以才将f(x)写成f(x)=1/√2πδ*e^[-(x-μ)^2/2δ^2]期望

为什么总体的期望等于样品的期望 如何理解总体和样品?

期望也是均值.它是以概率为权的加权平均.总体和样本的概率相等.总体是我们研究问题涉及的对象的全体.样本是从总体中随机抽取的几个产品.

如何证明随机变量样本的均值的期望等于总体的期望?此问题不是证样本方差的期望等于总体的方差.

要证明随机变量样本的均值的期望等于总体的期望由样本独立同分布因此各样本期望均为总体的期望,再求和求平均即可.E[1/nΣxi]=1/nΣE[xi]=E[xi]=总体均值如果要问样本的均值为何以概率1收

已知X1,X2,X3,X4是总体X的一个样本,X拔为样本均值,证明2X1—X2—X拔是总体数学期望E(x)的无偏估计量

这是服从什么分布的啊.?这个不可能没说吧?如果是正态分布的话2X2-X1-X应该服从的是标准差的无偏估计吧怎么会是数学期望.这是服从什么分布啊.?再问:对是正态分布。结果是不是等于o啊??再答:结果不