总体X的分布率为P={X=k}=1 N,求N的矩估计量和最大似然估计量,-搜答案-拍题作业网

P(X=k)=p*q^(k-1),p+q=1,k=1,2,3,……,这是第一种情况,E(X)=1/pP(X=k)=p*q^k,p+q=1,k=0,1,2,3,……,这是第二种情况,E(X)=q/p属于

再问：为什么等于λ/(1-λ)，不会推，谢谢再答：

这题就是把N从常量整数变成变量,如果是常量整数,Y服从正态分布,变成变量整数其实也服从正态分布,但此时E(Y)跟D(Y)就变了.但是也很好求,只是比较麻烦.E(X)=λ,D(X)=ε平方,E(N)=1

P(1)E(X)=D(X)=1E(X^2)=2P(X=EX^2)=P(X=2)=1/(2e)如有意见,欢迎讨论,共同学习；如有帮助,

C=e^（-lamda）整个是个poisson泊松分布再问：答案是1/(e^λ-1)再答：再答：望采纳再答：看到重新发给你的解答没支个声

第一题看不懂,至于第二题,应选B.X,Y服从正态分布则有：P(Y

那个是e^x的泰勒展开式,你应该学过的e^x=1+x+x^2/2!+x^3/3!+……+x^n/n!+……

P(X=0)+P(X=1)+P(X=2)+P(X=3)=1这样代入,就能够解出c了

P(1/2

首先题目的意思是123三个数字,每个数字出现的可能性是一样的.然后现在是三个数字弄排列组合成一个三个数字组成的数组.那么用树状图就可以得出一共有27种组合的方式.E(X(1))的意思是求最小的那个数的

P{1/2

样本与总体同分步,也是P(λ),这是数理统计的规定.希望可以帮到你,如果解决了问题,请点下面的"选为满意回答"按钮,

几何分布唉,看书吧,书上有详细的解释.真想不通,网络比书更好吗?再问：问题是这是习题，书上没详解只有答案，不然我也就不会问了。再答：超几何分布的均值：　　对X~H(n，M，N)，E(x)=nM/N　　

你这个分布不是指数分布,是几何分布EX=1/p即p=1/EX所以X一把是对EX的矩估计p_hat=1/X一把

由于∞k＝0P{X＝k}＝1，又eλ＝∞k＝0λkk!，∴a∞k＝0λkk!＝aeλ＝1∴a=e-λ

解答过程如图,写出Z1,Z2取值与X,Y取值的关系就可计算了.经济数学团队帮你解答,请及时采纳.谢谢!

下面的计算利用幂级数展开式(通过1/(1-x)=∑{k,0,∞}x^k,x∈(-1,1)容易证明)：1/(1-x)²=1+2x+3x²+4x³+…=∑{k,0,∞}(k+

(1)P(X=1或X=2)=P(X=1)+P(X=2)=1/15+2/15=1/5(2)P(1/2＜X＜5/2)=P(X=1)+P(X=2)=1/15+2/15=1/5(3)P(1≦X≦2)=P(X=

E(x)＝p