怎么设置matlab生成随机数的小数点位数

该程序用来检验montecarlo随机数的分布是否满足随机性要求.包括独立性检验、均匀性检验和参数检验.-proceduresusedtotesttheMonteCarlorandomnumberdi

clc;cleartmp=randn(1,10);a=mean(tmp);b=max(abs(tmp-a));data=(tmp-a)/b*0.2+0.1;data

clearclcr=1+1.0.*randn(1,100) ;hist(r,-4:.1:4);hold onx=-4:0.1:4;y=gaussmf(x,[1 0]);&

完整的代码,红圈处就是从上面100个数字中抽取到的数字：#include <stdio.h>#include<stdlib.h>   &

andi([0100])可以生成一个0到100的随机数randi([0100],n)生成一个n*n矩阵的随机数randi([0100],m,n)是一个m*n的矩阵不知道你想要哪种

s={'A''T''G''C'};a=rand(1,n,[14]);s(a)感谢楼下提醒

一般的有rand（平均随机数）、randn（正态分布随机数）等.可以通过seed来设置种子属性,比如：>>randn('seed',0);>>randn(5)ans=1.16501.6961-1.44

and(n):生成0到1之间的n阶随机数方阵rand(m,n):生成0到1之间的m×n的随机数矩阵(现成的函数)另外:Matlab随机数生成函数betarnd贝塔分布的随机数生成器binornd二项分

一般都得知道随机数的分布函数,不过你要是随便要一个,那我就随便给你写一个.a=rand([10,1]);b=3*log(1./a)+3;

x=rand(1,10);%多少个请自行修改x(find(x>0.2))=1;x(find(x

n=500;%散点数R=5;t=0:0.02:2*pi;plot(R*cos(t),R*sin(t),'r');axissquareholdonr=R*sqrt(rand(1,n));seta=2*p

and([mn])产生m行,n列（0,1）范围内均匀分布的伪随机数如果要求在区间（a,b）内产生均匀分布的随机数r=a+(b-a).*rand([mn]));

cleary=random('Normal',70,16.667,1,100000);x=round(y);r=minmax(x);t=r(1):1:r(2);fori=1:1:(r(

=0.647;mu1=83.1;sigma1=14;mu2=136.64;sigma2=16.32;x=zeros(1,10000);fori=1:10000r1=rand;x(i)=(mu2+sig

在sources里有个randomnumber其实最简单的直接用userdefinedfunction自己定义即可.____________________matlab命令就是randn(m,n)生成

因为是normal分布,理论上没有范围限制.hist的意思是说,看你的正态分布的几率.如果你要限制范围,使用rand即可

一楼存在问题 ,rand生成随机数,如果生了>0.1的数,那么rand(1,n)+2.4的范围还是在2.4---2.5吗.三楼是很好的办法 解释一下a=random('

clearallclcn=1:10;x=-3+10*rand(1,10);plot(x,'.');p9=polyfit(n,x,9);n=1:0.1:10;y9=polyval(p9,n);holdo

%算法为：%1）在指定圆的最小外切正方形内均匀布n个点%2）删除圆外的m个点%3）重复1、2步骤,每次重复1时的布置点数n为上一次删除点数m%因为正方形的面积与圆面积之比为pi/4约为0.75%循环第

功能：生成服从正态分布的随机数语法：R＝normrnd(MU,SIGMA)R＝normrnd(MU,SIGMA,m)R＝normrnd(MU,SIGMA,m,n)说明：R＝normrnd(MU,SIG