怎么用PASS拟合出函数方程

拟合x1和y之间的曲线,用12次多项式拟合x1={1.5,1.5,2,2,2.5,2.5,2.5,2.5,3,3,3,3};y={1,0.99,0.98,0.97,0.98,0.975,0.97,0.

我尝试了一下,没有问题.输出数据和拟合一样.你是不是程序哪里出问题了.再问：那你能把具体函数发过来么？如果附带有参数的截图，就像我那样就更好了

x=y=f=@(c,x)1./(c(1)*x+c(2));%拟合方程c0=[15];%系数初值t=lsqcurvefit(f,c0,x,y)%求得系数再问：��������

t=[0.25,0.5,0.75,1,1.5,2,2.5,3,3.5,4,4.5,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16];y=[30,68,75,82,82,77,68,68,

首先你给的题目有问题,Y只有59个数据,所以我给X多增加了2个.其次你怎么没赏分最后的结果是只有这样的人才会来解答你的问题了,clear;clc;x=30:5:320;y=[33.4537.2340.

%nlinfit非线性参数拟合clc;clear;x=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10];y=[7,3,6,8,2,4,10,16,2,8];myfunc=inline('beta(1)*s

和其他方法一样

n=3;p=polyfit(x,y,n);再问：额。。我说的是三个未知数的多项式，不是三次多项式再答：p=poly3fit(x,y,z,n);再问：可以给具体的程序操作么

functioncreateFit(x,y)%CREATEFITCreateplotofdatasetsandfits%CREATEFIT(X,Y)%Createsaplot,similartothe

设拟合的2元2次方程为f（x,y）=b1*x²+b2*x*y+b3*y²+b4*x+b5*y+b6用Matlab的regress（）函数拟合,也可以用自定义函数拟合.regress

poly2sym(p)

画出点后,点analyze里的fitlinear就可以了,会自动出来一个报告单的,里面有R2值,还有截距（intercept）和斜率（slope）值,分别代入公式y=a+b*x就是你这个线性拟合的公式

程序是A=[0000004500084005000482610055001444340060003557600065091536940007002077241000007511143095691000

选择任务栏中的：分析/x线性拟合,得到直线.在右下角窗口看到Y=A+B*X公式,其中A,B的值都给出来了,就是截距和斜率.

x=[1978:1:2010]';y=[56663274575576978998511101313142817821920215022922601314943385145580962416854765

你可以把步取去密一点,然后把拟合后的多项式用plot函数画出来不就行了吗?再问：拟合后得到的不是多项式的系数吗？只知道系数怎么画对应的函数图像？再答：知道系数后，可以用polyval计算啊！比如说：你

是不是系数（参数）没有设定初始值?初始值就是随便附一个值,你就填1好了.

首先,编辑自定义公式：按快捷键F9打开fittingfunctionorganizer对话框,单击newcategory,name处我命名为abc,单击newfunction,functionname

x=[0.45,7.72,14.61,24.14,29.7,35.98,44.56,47.45,53.48,54.4,61.16,63.64,64.51,70.47,72.49,72.56,75.07

答案:假装是一朵花