怎么用matlab统计工具箱求置信区间

使用edit+函数名即可打开函数.不过对于bult-infunction只能看到函数的注释部分,而不能查看函数的具体代码.如:editsize就只能查看注释而edittf既可以查看注释也能看到代码

推荐用shefiled的GA工具箱,里面的子函数写的很好,调用很方便.配合一本gA的书学的很快；另外关于你这个问题,你的目标函数和约束函数是否在工作目录下,还有在调用的时候在函数名前面加@试试,希望能

你得先把数组输入到matlab,比如>>A=[1235];然后用命令>>number=length(A)数组A的元素个数就显示出来了.number=4如果A是多行多列的矩阵,则需要计算如下>>[rc]

那看看下载的工具箱有没有问题,一般加载方法：file->setpath->addfolder->matlab文件夹下的toolbox文件夹->okay!一般是可以应用啦,如果仍

可以不用啊.你也可以自己编写.上ilovematlab论坛就可以下载再问：非常感谢，可是我在matlab论坛上没有下载权限，你可以下载么再答：

优化一个很函数（函数很复杂,包含我这个优化问题用遗传算法能解决吗,关于fmincon函数,可以在matlab命令行

用ver命令即可查看各个工具箱及其版本

canse-sensitive即大小写敏感你把工具箱设置为CurrentFolder,会发现工具箱里的那些函数的函数名为大写,且后缀为.M我的做法是：对每个函数,双击打开它,然后删去它,再保存函数名为

是MatrixLaboratory公司自己聘人做出来的,就是最标准的遗传算法不是那种什么神经网络遗传算法,也不是什么遗传退火算法.如果你自己有这类混杂算法的工具箱,只能自己去下载第三方的工具箱,当然前

=sum((a==1));即求出1的个数,其他类推.

M文件：function[c,ceq]=eqCon(x)c=[];ceq=[x(1)+x(2)+x(3)-1];M文件：functionz=my_fun(x)z=(x(1))^2+(x(2))^2+(

如果按照默认设置来运行GA,输入fitness函数和未知量个数,就可以运行了.通常,优化问题的目标函数就是fitness函数.如果想重新设置一下GA的参数,可在options处,设置,具体参数设置还要

cleara=0.05m1=7;m2=8;m3=9;n=m1+m2+m3;y1=400;y2=500;mu1=y1/m1%三种语文成绩的点估计mu2=y2/m2T=tinv(1-a/2,fE);sse

这好像和你的输出有关.您输出的矩阵是什么?你可以把你的神经网络发上来看看.再问：就是我对这个工具箱不甚了解，您能否稍稍简单地说下过程，输入怎样，输出怎样？我这个输入是83*5的矩阵，输出打算输出[0，

去知网找,那里肯定有你要的论文,自己可以先搜搜看,不知道怎样找的话,可以去我qq空间里,有如何在网络上找论文的文章介绍

【1】先看看图形.subplot(2,1,1)ezplot('abs(4*sin(x))*(exp(-0.1*x))')subplot(2,1,2)ezplot('abs(4*sin(x))*(exp

附录Ⅰ工具箱函数汇总Ⅰ.1统计工具箱函数表Ⅰ-1概率密度函数函数名对应分布的概率密度函数betapdf贝塔分布的概率密度函数binopdf二项分布的概率密度函数chi2pdf卡方分布的概率密度函数ex

检查一下测试集的选取是否合理

1.>>symsxy>>f1=3*x^3*sin(x)^3;>>fs1=eval(int(f1,-2,2))fs1=20.78872.symsxyf2=sin(x)*(x+y)/(x^2+4);f3=

你看到下边那个nonlinearconstraintfunction了吗?把你的约束写在一个m文件的function中,函数名比如取为：xconstr则将@xconstr写到nonlinearcons