怎么求一个行矩阵的均值

m=rands(5,4)m=0.51550.41210.6469-0.12250.4863-0.93630.3897-0.2369-0.2155-0.4462-0.36580.53100.3110-0

去求det【A-2E】=0,的解就好了.A有二重根2,那么A就是关于特征根2至多有2个线性无关的特征向量了呗.A的2对应的特征向量为k（1,0,0）.再问：�����ǰ�����˵�Ķ԰������Ѿ

C程序书写时,一个语句可分成几行书写D)C程序书写时每行必须有行号8则该程序运行后,m的值是A)4（3行4列）矩阵之和,然后输出（

ze函数就可以了,把变量用size(A)

一般的分块矩阵的逆没有公式对特殊的分块矩阵有:diag(A1,A2,...,Ak)^-1=diag(A1^-1,A2^-1,...,Ak^-1).斜对角形式的分块矩阵如:0AB0的逆=0B^-1A^-

设A是N阶可逆矩阵,A*=|A|A-1,所以A**=(|A|A-1)*=|A|N-1A/|A|=|A|N-2A也就是A的行列式的N-2次方倍的A

若B为n阶Hermite正定矩阵,则存在n阶矩阵A且A为下三角矩阵,使得B等于A乘以A的共轭转置.放在实数域内就是A乘以A的转置矩阵了,其实这就是所谓矩阵的Cholesky分解.

设特征值矩阵为V,你只要构造出一个随机的单位正交矩阵U,则UVU'即为满足条件的矩阵：V=diag([123]);U=orth(rand(3));A=U*V*U再问：试了以下，为什么求出的A，通过ei

试试这样：num=1e-6;sigma=1e-12;x=num+sqrt(sigma)*randn(5,6)x=1.0e-005*0.03690.1379-0.00180.03040.14800.15

maen(a);a为矩阵.再问：怎么把散点和曲线都画出来？plot(x,y)只能曲线，加‘*’只能散点。。多谢

EX拔=EX=0DX拔=DX/n=DX/50E(s^2)=DX

sqrt(c)*randn(2,K)

在线性代数中,矩阵是行阶梯形矩阵（Row-EchelonForm）,如果：所有非零行（矩阵的行至少有一个非零元素）在所有全零行的上面.即全零行都在矩阵的底部.非零行的首项系数(leadingcoeff

两个参数确实只能得到一个协方差值,但一般SPSS出来的形式是二维表的形式,类似点矩阵的概念~至于你说的这点,我觉得应该可以有更多参数的情况吧（不一定限于两个）,这样就可以组成严格意义上的协方差矩阵了~

Matlab函数：mean>>X=[1,2,3]>>mean(X)=2如果X是一个矩阵,则其均值是一个向量组.mean(X,1)为列向量的均值,mean(X,2)为行向量的均值.>>X=[123456

qr(A,0)为“经济”方式的QR分解,该调用适用于满矩阵和稀疏矩阵.设A为大小m*n的矩阵,当m

%设矩阵A为m*n,分类数k=2B=reshape(A,1,m*n);%将矩阵转化为1维的行向量[IDX]=kmeans(B,k);%用k均值分为2类a=reshape(IDX,m,n)%重新转化为m

说明：该程序的作用是计算输入图像img的平均梯度值AVEGRAD平均梯度值可以衡量图像细节反差表达的能力,是图形融合结果的一个评价算子之一functionAVEGRAD=avegrad(img)%%%

方阵才有行列式：detA=西格玛(-1)t(p1p2……pn)a1p1a2p2……anpnt(p1p2……pn)为排列p1p2……pn的逆序数一般n阶行列式有n!项

如果是给出了一个矩阵叫笔算求A的九次方那么肯定有简便方法,如果没有,那一定是出题者脑子进水了,但是交给软件处理就不一样了,就是1000次方他都能求,一个矩阵A能求次方的前提是它是n×n阶的矩阵,你仔细