当随机变量ξ的可能值充满区间则ψ(X)=COSx可以成为ξ的概率密度-搜答案-拍题作业网

k+2k+3k+...+nk=1,所以k(1+2+3+...+n)=1,k=2/n(n+1)~

首先F是连续分布函数,你就当他是个连续函数,连续函数相加依然是连续函数这是显然的啊

针对补充问题：设有限区间为[a,b],连续型随机变量ε的密度函数为f(x),且由密度函数性质得f(x)在[a,b]的积分为1则E（ε）=∫x*f(x)dx>=∫af(x)dx=a,积分区间为[a,b]

随机变量X,Y(不独立也行),则E(X+Y)=E(X)+E(Y)随机变量X,区间【a,b】上的均匀分布,则E(X)=(a+b)/2E(X+Y)=E(X)+E(Y)=1/2+1/2=1

用分布函数法X服从（0,1）区间上的均匀分布f(x)=1,0

由于XY独立,那么E（X+Y）=EX+EY均匀分布其概率函数就是f（x）=1/（1-0）=1（0

-4再问：求详解，最好能给个QQ还有好多概率论问题想请教！我的QQ452475793谢谢再答：QQ550605021详解如下。随机变量X在区间(-1,+00)内取值的概率：P=1-F（-1）随机变量Y

A.[0,π/2][0,1]B.[0,π]不唯一对应C.[0,3π/2][-1,0]D.[π,3π/2][-1,0]所以选A

你所说的曲线叫概率密度函数.对于连续性随机变量,若每一点对应一个概率,那么这些概率相加应等于1吧.可是麻烦就来了,连续变量时无穷的,怎么分配概率呢?所以采用概率密度函数来表示.

Cx,y独立,所以XY二维平面上(x,y)各自(0,1)区间的正方形也是均匀分布的.A明显不对,可以随便取一个0到1的值反证.B和D的分布在XY二维图中是斜着的两条直线,能直接看出来不是均匀分布.再问

概率密度在区间(-无穷,+无穷)上的积分值应该为1.若在[0,π]为sinx,其它为0的话,则概率密度的积分值为2,显然不满足概率密度的要求.

由于概率之和为1,故每个发生的概率为1/n,从而其期望为1*1/n+2*1/n+...+n*1/n=(n+1)/2

f(x)=1/(b-a)P{X(2a+b)/3)f(x)dx=1/3

可数无穷,是指集合中的元素可以与自然数一一对应,也就是说可以用自然数来"数"它的数量,从而其数量为可数无穷.比如说:整数的全体可以和自然数一一对应;偶数的全体可以和自然数一一对应;奇数的全体可以和自然

k+2k+.+nk=1k=1/(1+2+...+n)

1,设随机变量x~E(2).c是X的可能取值,则P(X=c)=0；E(2)连续性随机变量,取固定值的概率为0；2,设随机变量X与Y的联合密度为f（x,y）={10

饿……上学期概率论作业题的简化版……我做的那道作业题没有告诉X是连续型的,也可以证明这两个结论,我写一下老师讲的标准方法.①a≤X≤b,求期望E有保序性,这是个定理.所以E(a)≤E(X)≤E(b),

连续区间,把-2和1代入即可,区间为(1/2,2)

a是均值,σ²是方差你给出的选项是依次包含的子集关系区间(a-4,a+4)范围最大,X的取值概率最大,选D呀

套用均匀分布的期望公式,可得EX=（2+5）/2!望楼主采纳!

当随机变量ξ的可能值充满区间 则ψ(X)=COSx可以成为ξ的概率密度