已知线性规划问题 -5 0 -1

来源:学生作业帮助网 编辑:作业帮 时间:2024/04/20 13:11:22
简单的线性规划问题

解题思路:先画出平面区域,再利用两点间的距离公式求解最值解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.c

《数学模型》之线性规划问题

对于没有非负性约束的变量Xi引入Xj与Xk,令Xj-Xk=Xi且Xj,Xk>=0将所有的小于等于全部变为大于等于通过*(-1)并且是最大化目标函数(题目中已经是这样了)这样就是标准形式了.再转化为等式

lingo解决线性规划的问题

模型:model:sets:row/1..6/;col/1..3/:c,m,sp;A(row,col):p,n;!若n(i,j)=1则表示j元件采用i-1个备用件;endsetsdata:p=0.50

1,线性规划问题的基可行解?2,3,线性规划问题的基可行解?4线性规划问题

或者你参考《运筹学教程》第三版胡运权主编的书,或者你发个邮箱过来我给你发过去,因为涉及到公式,在这打不出来……再问:名詞解釋也有公式嗎?我的郵箱yeungje@163.com,先謝謝啦!

线性规划问题1题

解题思路:思路分析与答案如下,如有疑问请添加讨论,谢谢!(双击可放大观看)解题过程:最终答案:略

线性规划问题的数学模型

设计划生产甲产品x件、乙产品y件,利润为z,则x,y满足2x+2y≤12x+2y≤84x≤164y≤12x,y为自然数目标函数z=2x+3y由线性规划知在2x+2y=12,x+2y=8的交点(4,2)

线性规划问题的最优解

解题思路:利用线性规划的知识求解。解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/

简单线性规划问题(应用题)

设生产A为x张,B为y张,则建立模型max15x+20ys.tx+2y=0求解可得当x=2,y=3时有最大利润90

线性规划问题

解题思路:线性规划的应用,这个题目关键是根据图象首先判断出直线y=kx-1的大至可能的位置再去求,最后再判断一下所求的是否漏解解题过程:同学你好,如对解答还有疑问或有什么好的建议,可在答案下方的添加讨

数学的线性规划问题 高中

我的做法是:看成y=-3x+z然后移动直线根据它的斜率找出可行域上的对应点

运筹学线性规划问题已知某线性规划问题的最优单纯形表如下:X1 X2 X3 X4 X5 B-1b (-1为B的上标)X3

运筹学线性规划中的凸集和基本可行解角顶可行解初始基变量和非基变量到底是参考二维问题的图解法,其可行域是由几个线条围起来的区域,所以肯定是凸集

线性规划问题3题

解题思路:二元一次不等式表示的区域解题过程:最终答案:略

单纯形法求线性规划问题

看图 转换成了标准形的求原目标函数的相反值的最大值求得是2.333333,即2又3分之一.原题解就是-2.3333333

matlab线性规划问题

编写M文件c=[-417];A=[3-11;11-4];b=[4;-7];Aeq=[11-1];beq=[5];vlb=[0,0];vub=[];[x,fval]=linprog(c,A,b,Aeq,

MATLAB求解线性规划问题

[x,fv,ef,out,lambda]=linprog(c,A1,b1,A2,b2,v1,v2,x0,opt)%%%%%%%%%%%%%%minz=c'*xs.t.A1*x

matlab线性规划小问题

f=-[0;0;1];%求最大值,就是求其相反数的最小值%A,B构成不等式约束,要小于等于约束,如果是大于等于的话,请在不等式两边乘-1A=[3,2,50;1,0,5;0,1,5;];B=[2000;

1,线性规划问题的基解 2,线性规划问题的最优解?

1.a.基:基是线性规划中最基本的概念之一.基是由系数矩阵A中的线性无关的列向量构成的可逆方阵.用来构成基的列向量称为该基的基向量.由于选取的列向量不同,基可能有多个(数目最多不超过).在计算基的数目

线性规划的问题

解题思路:利用线性规划的知识求解。解题过程:varSWOC={};SWOC.tip=false;try{SWOCX2.OpenFile("http://dayi.prcedu.com/include/

matlab 线性规划问题

f=[0;0.1;0.2;0.3;0.8];>>A=[];>>b=[];>>Aeq=[1,2,0,1,0;0,0,2,2,1;3,1,2,0,3];>>beq=[100;100;100];>>xmin

线性规划问题 已知 0

model:min=11*x1+18*x2+13*x3+17*x4+20*x5+10*x6;x1>0;x10;x1+x20;x1+x2+x30;x1+x2+x3+x40;x1+x2+x3+x4+x50