小波分析

coefficient就是（小波）系数的意思,上面的图应该是CWT后得到的最大尺度小于250左右的所有小波系数的图像.下图是根据上图小波系数作出的每一尺度小波系数模极值形成的连线,有些文章也叫小波脊线

第一个问题,小波变换不是纯频域变换,所以不能得到时间和频率的关系,对于CWT只能得到时间和尺度的关系,而大的尺度对应低的频率,要得到频率只能对某尺度的小波系数进行fft,但那样会丢失时间信息,所以ff

根本些的区别,就是傅里叶分析里,和原函数做内积的函数是正弦波,小波分析里面的小波变换和原来函做内积的函数就不是正弦波了,而是一些时频支集上都相对集中的函数,称为小波,要满足些性质,比如在整个区间上的积

matlb没发现有什么函数画这图,这是一个示意图,不是数据绘图,你用其它绘图软件画吧,用CorelDRAW想咋画就咋画.这图是6层小波包分析的频段分布示意图,只要知道原始信号的最大和最小频率,就知道整

Thispapermainlyexplainsthewaveletanalysisinimagecompressionapplication,thispaperintroducedthebasicth

小波分析小波分析是目前数学中一个迅速发展的新领网域,它同时具有理论深刻和应用十分广泛的双重意义.小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet在1974年首先提出的,通过物理的直观和信

为了克服小波分解在高频段的频率分辨率较差,

1沪深港股市相关性的小波分析薛超数学的实践与认识2008/162几种小波基在遥感图像压缩中的应用效果比较赫华颖国土资源遥感2008/033一种基于小波变换的遥感图像融合方法范文婷国土资源遥感2008/

建议你多看一下Matlab的帮助功能：coefs=cwt(x,scales,'wname')computesthecontinuouswaveletcoefficientsofthesignalvec

这要看你的兴趣和恒心,努力是少不了.小波分析,高等数学里也是非常专业的内容实际应用于数学领域的许多学科；信号分析、图像处理；量子力学、

小波预测这个不是了解不过数据处理剔除变化极大的点还是比较容易实现的建议采用采用matlab自动的小波工具箱从start进入

问题1是对的；问题2也是对的；问题3的前半部分,对于频段的计算也是对的,但是“比较各个频段的幅值,就可知道信号的频率成分”是错的.小波变换不是纯频域的方法,所以通常的应用是不合适用频率描述分析的,到了

发QQ来吧,我也不怎么用,我给你介绍个人.

小波分析(Wavelet)小波分析是当前数学中一个迅速发展的新领域,它同时具有理论深刻和应用十分广泛的双重意义.小波变换的概念是由法国从事石油信号处理的工程师J.Morlet在1974年首先提出的,通

这是小波分解还是小波包分解?具体怎么分析得看你是做什么的,故障诊断、降噪、分离等等再问：就是小波消噪后的信号在重构分解的。就是这图出来了，怎么进行说明。原信号是压缩机轴承动静碰摩故障信号。再答：将各层

小波分析是傅里叶分析思想方法的发展与延拓,不是它的分支,只是稍微借用了其部分思想,现在的小波变换的实现与FT的关系已经越来越弱了.你要解释小波分析方法,还要“具体”,这种问题无法回答（我觉得根本就不应

首先你画图之前要有数据比如说plot(a)那么你只能保存a即你的workspace里面要有变量a在file里面有saveas就可以保存了如果只有一个图片那么是无法保存的

楼主是要做预测么,还是什么,你的问题不清楚.再问：做突变分析，做小波分析时用处理过的距平数据还是源数据呢？再答：突变分析的话，感觉用小波挺合适的啊，源数据你如果你咋看出来突变？再问：我已经知道了怎么做

工科的,先看点应用泛函分析.注意工科的不要去看理科教材,会直接死掉的.

小波变换和小波分析的不同,你可以参考傅里叶变换和傅里叶分析,所谓的分析,是进行变换之后分析数据,变换的目的不一定是分析,也可能是解方程等,大体如此