对分类数据进行趋势和离散程度的度量-搜答案-拍题作业网

clc;clear%复化cotes公式求积分值%[a,b]为积分区间%n是等分区间份数load('C:\Users\baiyanglong\Desktop\n.mat')a=1000;

由于标准差反映数据的波动情况，所以能够刻画一组数据离散程度的统计量是标准差．故选C．

方差和标准差.

监测真实数据本身就是离散的数据,工业中真实的数据都是离散的数据,一般是以秒取得的实时值

精密度－－分析化学里的例如,用F值检验法检验测量值的精密度,是用方差算的.

方差或者标准差再问：谢了

程度就是描述统计量所描述的对象.综上,您将数据输入后,点击“分析”--“描述统计”--“描述”OK在次基础上还可以进行标准化方差的计算.答案2：：spss熟练掌握我可以代分析的::::::::::::

x=0:2*pi/100:2*pi;y=x.*sin(x);yy=abs(fft(y));subplot(211)plot(x,y)subplot(212)stem(0:0.5/pi:50/pi,yy

(1)不正确.乙班平均成绩高于甲班,因为中位数(即平均数)甲班低于乙班.(2)正确.方差大证明统计数据离差大,也就是甲斑学生成绩(跳绳次数)波动比乙斑成绩波动大；(3)正确.方差大、中位数低均说明了这

由于方差反映数据的波动情况，所以能够刻画一组数据离散程度的统计量是方差．故选D．

采纳了,留下邮箱再问：。。。。。发呀😳再问：😒发啊再问：。。。。。我去。。。你倒是发啊

傅里叶变换的本质的可能是不充分了解傅里叶变换的信号分离是无限的特定正弦/另外的复指数信号,即,该信号可变为一个正弦的形式的总和信号-因为它是一个无限的总和多个信号和非周期信号,每个信号的权重都为零-但

看你的数据不多啊,我的建议还是把数据分段,然后写三个拟合函数这样呗

这个没有的,统计学上描述一组数据离散程度的指标只有极差、四分位数间距、方差、标准差、变异系数.

相关系数只能说明线性好不好不能表征离散度.我举个例子,比如x=y1=y2=那么其实（x,y1）与(x,y2)的相关系数都是1,显然y2的结果是不是更好!所以相关系数是片面的!

集中趋势用集中量描述,计算算术平均数；离散程度可以计算标准差和方差；形状主要指曲线分布的形状是否偏态,计算偏态系数和峰态系数；直方图是最容易的：横轴分组,纵轴频数,用矩形高低表示多少即可.不能着急,这

DNA的相似程度哈

衡量数据离散程度的指标有：1.异众比率,用于测度分类数据的离散程度,衡量众数对一组数据的代表程度；2.四分位差,用于测量顺序数据的离散程度,衡量中位数对一组数据的代表程度；3.方差和标准差,用于测度数

我记得概论论与数理统计课中讲过衡量一个统计量的标准有三：无偏性,有效性,一致性.只要符合这三点,这个统计量就能反映真实情况.标准差正是因为平方又开方所以量纲才和原来一致,这样比较就成了可能.而且它具有

哦这个比较简单,下面使用两种方法%bydynamic%2009.2.%%得到积分数据,这里的x我是随机生成的x=rand(1,1000);t=[1:1000]*(1/100);%%方法一trapz(t

对分类 数据进行趋势和离散程度的度量