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正确首先确实有水生成.其次,我们观察到的白烟,的确是固体小颗粒,也就是石蜡没错.第三,燃烧时生成的水（蒸汽）和二氧化碳气体都是无色无味的,肉眼之间观察是看不到的.最后,想要观察是否生成水,可以用一个透

2X^2=520X^2=260=4*65X=±√(4*65)=±2√65能解出结果

看特征根大于1的有几个主要维度,用碎石图比较容易看,然后看几个因素旋转后的矩阵是否能够集中在这几个维度,每个维度有几个因子,如果聚集效果比较明显,就可以用因子分析.因为因子分析本来就是要在若干个因素之

你可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图

非参数检验中的游程检验：单体样本变量值随机性检验,检验样本是否呈现随机性分布,可用于非数值型数据的随机性检验而白噪声是用于时间序列数据的纯随机性,包括纯随机性和方差齐性两个方面

与你这个行业不是太符合,一.本年度工作总结个人工作总结2006年即将过去,在这将近一年的时间中我通过努力的工作,也有了一点收获,临近年终,我感觉有必要对自己的工作做一下总结.目的在于吸取教训,提高自己

不正确密度是物质的一种特性和其他因素无关

可以进行数据拟合,根据误差来判断是什么分布,最好用SAS或者SPSS处理数据

=if(countif(a1:a3,a1)=3,"豹子",if(and(a1a2,a2a3,a1a3),"组六","组三"))

j-b检验,即雅克贝拉检验还有其他一些分布检验如卡方检验,K-S检验,都是用来检验分布的.游程检验也可以用来检验分布.

exportsaleman或是internationaltradesaleman

SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）.一些常见的分析方法（如t检验、方差分析等）对数据背离正态分布有

推荐你个检验正态分布的办法,在spss菜单中选择分析——描述统计——探索,将需要检验的变量放入因变量里面,选择“绘制——带检验的正态图,看一下testsofnormality就可以,如果成正态,sig

Takeresponsibilitytocoordinatewithmarketdepartmentanddepartmentofattractinginvestment.Takeresponsibi

SalesmanSalesperson都可以

使员工时刻明白自己应承担的职责.一般情况下,销售人员最明白晰自己职责的时候是刚刚入职的时候.销售经理也会明确地告诉他们具体的工作内容.在这里我想提到的有两点.　　第一点是销售人员往往在工作过一段时间后

多做几组,数目没有较大差距.不存在实验失误,培养过程中没有其他菌种的干扰.稀释倍数适宜.

用spssAnalyze==>DescriptiveStatistics==>Descriptives==>对kurtosis和skewness打钩输出就是峰度系数和偏度系数,两个都等于0时,就是正态

可以使用SPSS的explore,或PP图,或QQ图,或One-SampleKolmogorov-SmirnovTest,或Histogram图来考察你的数据的正态分布情况（推荐Histogram图）

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