如何用STATA进行ADF检验?

如果是自变量只有一个（单因素）做单因素方差分析就可以了,就是楼上说的,点击Analyse——Comparemeans——one-wayANOVA.如果自变量是两个或以上,就要用多因素方差分析了.点击A

file--New--Workfile...以时间序列为例：输入相关起始时间后回车建立时间序列的方法：Object--NewObject,选择对象类型Series,并为之命名.首先告诉你不用一个一个输

在模型估计结果里有一项是Sumsquaredresid,也就是该模型的残差平方,不用另做的

ADF检验,单个变量打开点窗口的view-unitroottext.协整检验,将同阶单整的变量group打开,quick-estimateequation,输入被解释变量,c,确定,再点proc-ma

你的数据不适合使用卡方检验.卡方检验用于2个变量都属于分类变量（例如性别、婚姻状态等,属于定性数据）时的数据分析,例如要分析性别与色盲之间（色盲一般分为“有”和“无”2个分类,属于定性变量）的关系,就

你希望检验两种水平是否显著差异,还是检验22个指标间是否存在显著差异,还是两个都希望检验?并且你22个指标下有多少个数据啊?这些不知道的话,我不知道和你说用什么方法.如果还不太清楚,可以再联系我.

Prob>chi2=0.0000表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”再问：您好，请问能再给我详细解释下prob>chi2的含义吗再答：Prob>chi2就是接受原假设的概率

检验结果已发到你邮箱,请查收,我邮箱是dtt111896@163.com

如果比较某两年的阳性率的差异,应该用t检验.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验.具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptivestatistics--Crosstabs,Row

Analyze------------Nonparametrictest,还有问题,可加名里QQ,聊

另外请注意,这时候要求数据独立、分布正态、各总体方差相等3个条件都不能少,因为下面要进行F检验,要计算显著性.2)ANOVA的第二类用途是进行变异来源分析(SourceofVariation)一般是用

一个分类进行描述统计的命令（sum的进阶版）：tabstatpriceweightlength,by(foreign)stat(mesdN)nototallongstub按照foreign分类,对pr

在笔帽下放一张纸.迅速的把纸抽出.笔帽不会翻到.原理：因为笔帽原来是静止的.纸抽出.笔帽由于惯性要保持原来的静止状态.所以没有倒,第一次回答.希望采用

不知阁下用的是哪个版本,第二个一般选level,第四个没规定具体是几阶滞后项,我用的使EVIEws5.0版本,滞后项是自动选择的；一般进行ADF检验要分3步：1对原始时间序列进行检验,此时第二项选le

t检验有很多不同的种类,在spss当中包括：单样本均数检验、独立样本均数检验、相关样本均数检验、anova等等,根据不同的数据和不同的情况选择合适的检验方式.具体的例子和步骤见三篇文章：均数检验的大概

按以下格式录入数据：分组是否发病人数1126122421292221将变量“人数”WeightCasesAnalyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs：将分组放入“

View\UnitRootTest之后,在testtype中选择AugmentedDickey-Fuller;Includeinteseequation中第一个是指只包含截距项,第二个是包含截距项和时

效度的话有很多种效度,因此关于效度的检验方法也不是一种,个人根据情况可以采用不同的方式有区分效度,得分最高和得分最低的人群之间是否有显著差异,这是区分效度校标效度,需要事先有一个校标题目作为参考,比如

1度电=1千瓦/小时.用一只100瓦灯泡(0.1千瓦),然后再看你家的电表是机械的还是电子的,如果是机械的看它1度转多少圈,比如说2400为1度.那就用2400除以60(1小时=60分钟)乘以0.1.

DF检验：dfullerXADF检验：不含截距项和时间趋势-dfullerX,noconstantregresslags(n)含截距项但不含时间趋势-dfullerX,regresslags(n)含截