如何用STATA做ARCH检验

file--New--Workfile...以时间序列为例：输入相关起始时间后回车建立时间序列的方法：Object--NewObject,选择对象类型Series,并为之命名.首先告诉你不用一个一个输

differenceindifferencemodel?stata有这个命令你finditdiff安装然后helpdiff按照语法做即可再问：抱歉，因为之前没接触过，可以说的详细些么，把我当成初学者的

在模型估计结果里有一项是Sumsquaredresid,也就是该模型的残差平方,不用另做的

ADF检验,单个变量打开点窗口的view-unitroottext.协整检验,将同阶单整的变量group打开,quick-estimateequation,输入被解释变量,c,确定,再点proc-ma

在spss中打开要处理的数据,然后点击菜单栏中的“分析”,下拉菜单中点“回归分析”,在回归分析的下拉菜单中点击“线性”,出现“线性回归”窗口,然后将要分析的变量和自变量拉入指定位置.点击统计.出现“线

你的数据不适合使用卡方检验.卡方检验用于2个变量都属于分类变量（例如性别、婚姻状态等,属于定性数据）时的数据分析,例如要分析性别与色盲之间（色盲一般分为“有”和“无”2个分类,属于定性变量）的关系,就

打开你的excel,工具,加载宏,勾分析工具库,确定.这时候工具里面会有数据分析这个菜单然后再点击工具,数据分析,下拉选中t检验,再根据提示选定需要分析的列或者是行,并选定输出数据的位置,确定,就可以

Prob>chi2=0.0000表示拒绝“不存在异方差”的原假设,所以结果应该是“存在异方差”再问：您好，请问能再给我详细解释下prob>chi2的含义吗再答：Prob>chi2就是接受原假设的概率

不知道你是不是想说对数线性模型?首先,对所有变量取对数,方法是genx'=log(x)；然后,利用x'再进行回归.

5种植物一起建.每个数据都要输入.

有数据和参考论文没有有的话发到luguoda9you@sina.com可以很快帮你搞定

如果比较某两年的阳性率的差异,应该用t检验.要比较4年的阳性率差异应该用卡方检验.具体的方法是用SPSS的Analyze菜单--Descriptivestatistics--Crosstabs,Row

pwcorr,变量1变量2,sig就可以了

在笔帽下放一张纸.迅速的把纸抽出.笔帽不会翻到.原理：因为笔帽原来是静止的.纸抽出.笔帽由于惯性要保持原来的静止状态.所以没有倒,第一次回答.希望采用

不需要.两个没关系的.

按以下格式录入数据：分组是否发病人数1126122421292221将变量“人数”WeightCasesAnalyze->DescriptiveStatistics->Crosstabs：将分组放入“

1度电=1千瓦/小时.用一只100瓦灯泡(0.1千瓦),然后再看你家的电表是机械的还是电子的,如果是机械的看它1度转多少圈,比如说2400为1度.那就用2400除以60(1小时=60分钟)乘以0.1.

进入stata,输入edit,把EXCEL里的数据复制进去,命名好regSUOC1-3DCTRPNA就好

这个比较简单,点出一个结果输出窗口/view/residualtest/whiteheterosketasticity,后面的nocrossterms表示不含交叉项,crossterms表示包含交叉项

这个稍微有点麻烦,因为做granger因果,首先要注意序列是否平稳,一般要先做ADF检验,结果如果平稳可以继续G检验；若不平稳要对同阶单整进行协整检验,如果有协整关系同样可以G检验.否则做出来有可能会