如何用Matlab提取矩阵

这有个我们以前的MATLAB幂法求特征值和特征响量的程序：[maxnorm.m]functiont=maxnorm(a)%求数列中按模最大的分量n=length(a);t=0;fori=1:nifab

a=816357492>>eig(a)ans=15.00004.8990-4.8990

A=rand(50,7)randindex=randperm(50);%这个是1到50的随机组合,B=A(randindex(1:30),:)%取上述组合的前30行

比如A是灰度图像矩阵max(A(:))

当然得看你对该图的要求高不高!不高的话是可以的例如平面图形D,它所在范围是-2

clc;clearA=[...1100068292109471471100168292101089149110026829210123114211003682921013711461100468292

楼上方法不错!不过有个笔误,a改成A或用circshift循环移位函数也可以A=[1:10];n=length(A);N=zeros(n);forj=1:nN(j,:)=circshift(A,[0,

a=randint(3,3)a(find(a==1))=unidrnd(12,length(find(a==1)),1)再问：膜拜，大神啊！这个满足了随机填入的要求，可是没有满足每行和每列同样的数字最

可以这样画图,代码如下：[x,y]=meshgrid(1:5,1:5);z=[12345;678910;1112131415;1617181920;2122232425];surf(x,y,z)

矩阵分解(decomposition,factorization)是多半将矩阵拆解为数个三角形矩阵(triangularmatrix).依使用目的的不同,可分为三种矩阵分解法：1)三角分解法(Tria

只要考虑输入对应的ASCII码矩阵就可以了,也就是生成对应数字矩阵,然后使用char转换成对应字母,代码如下：a=[65:74];for i=1:10   &n

A=rand(4,5)%产生随机矩阵[i,j]=find(A([1,2],:)>0.3)%i,j为前两行中大于0.3的元素的坐标然后要怎么操作就看你的具体需要了,不清楚的话请用help命令查询rand

这个我刚好学到：先用syms定义,然后点乘,如下：smysMNPQWCDK;A=[MN;PQ],B=[WC;DK];A.*B注意A.*B是点乘

自己给出一个方阵Ainv（A）%就是A的逆

abaidu=rand(20,20);%假设这个矩阵abaidu是20*20的bbaidu=abaidu(1,:);%提取这个矩阵的第一行tbaidu=linspace(0,2*pi,length(b

我这是第一次见到用三维矩阵表示成像系统的,不清楚数学上怎么定义.您是在什么书或者论文里看到的?再问：对，是一篇文章里对一个特定成像系统的定义。如果您想了解我今晚晚些时候把链接附上，现在手机没法加。嗯我

clc;clearfork=1:5R=0;whilesum(R)~=1R=round(rand(1,5));endM(k,:)=R;sumM(k,:)=sum(M(k,:))endM,sumM结果：M

见图

clearclcn0=20;e=1e0;r0=(1:n0);p0=poly(r0);t=1;fork=14:2:20p=p0;p(n0-k+1)=p(n0-k+1)+e;r(:,k)=roots(p)

a=repmat((10:10:100)',1,10);a=a-triu(a,1);a=a-tril(a,-1);a=a+tril(ones(10,10),-1)a=10000000000120000