如何用matlab拟合数据散点图边缘函数

x=[123456];y=[2.13.96.18.210.312];nh1=polyfit(x,y,2);%这里是二次拟合,你也可以先画出大概图形估计它是几次曲线然后再判断是12还是3..等.m=1:

xi=[0.019,0.023,0.027];%xdatayi=[430,380,256];%ydataabc0=[4,0.5,5];%initialvalues%%初始值设定abc=lsqcurve

采用插值法知道了一些点(x,y,z)坐标,怎样用MATLAB绘制出三维曲面?至于做出拟合函数z=f（x,y）可以输入sftool启动曲面拟合工具箱,输入xyz数据选用合适的函数拟合

【1】第一步>>cftool【2】出现对话框,点击data选x和y【3】creatdataset,然后close【4】点击fitting,在typeoftype,选Fourier选择一个合适的即可.例

x=[198219922002]；y=[103.534.523.3]；cftool（x,y）在弹出的对话框选择fitting,弹出新的对话框选择newfit,然后在第三个下拉菜单（Typeoffit）

data=[83.0136792575.3419811358.57576.8417452880.192581.9507075571.6979.5868.7556176.09268574.02575.3

clf;clear,clcp=rand(30,3);x=p(:,1);y=p(:,2);z=p(:,3);%30组坐标[xi,yi]=meshgrid(linspace(min(x),max(x),1

你给的数据有误 ,不是正太分布,帮你修改下数据x=5  6  7  8   9  

使用polyfit函数就可以拟合曲线了比如给出的坐标分别是x和y,则有P=polyfit(x,y,3)这样得到的P就是多项式的系数.这里的3指的是三次多项式!祝你学习愉快!再问：我想把曲线变得更平滑一

可以按下列步骤进行：1、确定十组以上的（x,y,z）球面坐标2、自定义函数,f(x,y,z)=（x-a）²+（y-b）²+（z-c）²-R²,球心（a,b,c）

MATLAB有好多方法来拟合函数,比如对数拟合、指数拟合、多项式拟合.建议你看一下讲解MATLAB函数拟合的书籍.就你给的数据看,多项式拟合（Polyfit）比较适合且比较简单.

请下载2002年的一篇文章：《拟合圆的几种方法》里面有方法介绍和mathematica的实现代码这篇文章我提交文库了,但似乎还没有通过审核,如需要回头你自己在文库搜搜看,没的话自己找地方去求.里面的最

functionparameter=customfit(f,x,y,startpoint)%用最小二乘法求曲线拟合的程序.%f是待求函数,x和y是取样点坐标,parameter是待求系数,startp

提取边界散点观察法确定参数待定的拟合函数,如你观察的是椭圆曲线根据边界散点及参数待定的拟合函数,用最小二乘法进行拟合确定拟合函数的各个参数再问：那请问如何提取边界散点啊？我这是处理图像得到的数据，是一

在Matlab下输入：edit,然后将下面两行百分号之间的内容,复制进去,保存%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%functiong=zh

cftool

clearclfx=1810:10:1900;y=[74.875 92.552 107.231 120.153 130.879 152.427&nbs

可以参考http://www.xinyudiyi888.com/?post=3这篇博客文章上的办法再问：额点都是未知的啊再答：亲，你有图，先二值化，你可以获取点啊，而且你说的是对离散点进行直线拟合。

选analysis,fitting,直线就选fitlinear,曲线就选nonlinearcurvefit,画出图后参数自动会给出~

functionzd487022570x1=[0.25,0.278,0.3125,0.357,0.4167,0.3,0.3333,0.375,0.7286,0.5];x2=[0,0.1111,0.12