如何用matlab对一组一维数据进行聚类

clc[x y]=meshgrid(1:3, 1:3);z=[1.0 1.1 1.51.1 1.3 1.21.4 1.2 

Γ(s)=(积分,从零到正无穷)(x^(s-1))*(e(-x))dx这个可以直接在matlab里边求积分吧~

人口预测问题(单位:百万)预测2010年该国的人口年1790180018101820183018401850人口\x053.95.37.29.612.917.123.2年186018701880189

>>x1=-5:0.02:-2;>>x2=-2:0.02:4;>>x3=4:0.02:10;>>y1=x1.^3;>>y2=4*x2;>

什么样的数组若x是一维数组直接plot(x)若[x,y]是二维数组直接plot(x,y)若[x,y,z]是三维数组直接plot3(x,y,z)

functionparameter=customfit(f,x,y,startpoint)%用最小二乘法求曲线拟合的程序.%f是待求函数,x和y是取样点坐标,parameter是待求系数,startp

你说的是已知样本值了,然后统计估计其概率密度么?可以这样,假设你已经有了一组数据是a,我这自己产生啦~a=randn([10000,1]);ksdensity(a);这样就可以得到它的概率密度函数了~

clc;clearx=randn(1,1000);%hist(x)[mu,sigma]=normfit(x)d=pdf('norm',x,mu,sigma);figureplot(x,d,'.')

矩阵分解(decomposition,factorization)是多半将矩阵拆解为数个三角形矩阵(triangularmatrix).依使用目的的不同,可分为三种矩阵分解法：1)三角分解法(Tria

将离散数据放入数组中,如数组A,共有N个数据,然后B=fft(A,N)就可以了,B就是A的频谱,用stem（B）画频谱图,stem(angle(B))是相位谱,stem(abs(B))是振幅谱再问：那

这个我会,其实很简单,只要在程序上加上holdon即可,程序如下：x=[0102030405060708090100];y1=[00.070.150.250.350.490.590.720.911.1

一般通过已知数据,求取概率密度.需要统计学的知识.大致是画频谱图.具体好像是求什么频数等等.但是这个也不是太难.你照着相关书籍,就应该能写程序了.至于重复数值,那肯定是可能的啊.因为一个未知变量都能够

symsx1,y1QdQd=(-2*x1-2*wd+2*a-a*k+y1*k+wf*k+td*k)/(4*b-2*b*k^2)subs(Qd,{x1,y1},{x,y})

MATLAB中求积分的解析解只有int(f,v,a,b),f是被积函数,v是被积变量,a,b是积分区间对于一些简单的函数来说使用int()函数是很精确的,而且可以进行定积分和不定积分,但是对于复杂的被

ound(rand(20,1))rand是产生0-1之间的随机数round是取离之最近的整数或者A=rand(20,1)

[x,y,z]=sphere(40);x=7*x;y=7*y;z=7*z;surf(x,y,z)xlabel('x')ylabel('y')zlabel('z')axisequal

用roots（p）函数求解其中p是方程的各次方的系数组成的矩阵比如你这道题的求根程序为：roots(p)matlab运行后的结果为：ans=10.31804.04871.8166+1.3141i1.8

matlab可以读入二进制文件data_fname='data.dat';file_id=fopen(data_fname,'rb');[read_array,readnmuber]=fread(fi

holdonH=0:20:180;V=[09.118.227.737.046.255.665.074.383.6];plot(H,V,'-');plot(H,V,'*');holdoff

写成一个forloop,对A中每一个数执行运算,不能直接对矩阵这样运算的具体如下:A=[61010161825]fori=1:6B(i)=((A(i)*0.45)^(1/3))/20end这样应该就行