如何用matlab 进行直接抽样离散型分布

B1=INDIRECT("A"&RANDBETWEEN(1,1000))下拉结果选择性粘贴为数值PS：如果出现一个单元格取了超过一次,下拉公式的时候多拉一点转为数值以后删除重复项即可

xi=[0.019,0.023,0.027];%xdatayi=[430,380,256];%ydataabc0=[4,0.5,5];%initialvalues%%初始值设定abc=lsqcurve

位移对时间求导,得到速度.再问：是的,想问是直接有求的函数吗?还是要自己写个小程序?再答：求导函数diff再问：谢谢...可以了...

首先将y和x1,x2,x3都变为列向量,就是80x1的矩阵如果原来是行向量1x80的矩阵用y=y.'或x1=x1.‘转置一下就可以了将x1x2x3合拼为80x3的矩阵x=[x1x2x3];然后创建函数

functionparameter=customfit(f,x,y,startpoint)%用最小二乘法求曲线拟合的程序.%f是待求函数,x和y是取样点坐标,parameter是待求系数,startp

先把数据都存到行（列）向量x、y里,画散点图：plot（x,y,‘.’）；曲线拟合：ployfit（x,y,n）,n为拟合的次数.polyfit(x,y,n)找到次数为n的多项式系数,对于数据集合{(

cftool

clearclfx=1810:10:1900;y=[74.875 92.552 107.231 120.153 130.879 152.427&nbs

矩阵分解(decomposition,factorization)是多半将矩阵拆解为数个三角形矩阵(triangularmatrix).依使用目的的不同,可分为三种矩阵分解法：1)三角分解法(Tria

这个我会,其实很简单,只要在程序上加上holdon即可,程序如下：x=[0102030405060708090100];y1=[00.070.150.250.350.490.590.720.911.1

symsx1,y1QdQd=(-2*x1-2*wd+2*a-a*k+y1*k+wf*k+td*k)/(4*b-2*b*k^2)subs(Qd,{x1,y1},{x,y})

我这是第一次见到用三维矩阵表示成像系统的,不清楚数学上怎么定义.您是在什么书或者论文里看到的?再问：对，是一篇文章里对一个特定成像系统的定义。如果您想了解我今晚晚些时候把链接附上，现在手机没法加。嗯我

MATLAB中求积分的解析解只有int(f,v,a,b),f是被积函数,v是被积变量,a,b是积分区间对于一些简单的函数来说使用int()函数是很精确的,而且可以进行定积分和不定积分,但是对于复杂的被

冈萨雷斯版<图像处理>里面的解释非常形象：一个恰当的比喻是将傅里叶变换比作一个玻璃棱镜.棱镜是可以将光分解为不同颜色的物理仪器,每个成分的颜色由波长（或频率）来决定.傅里叶变换可以看作是数

x1x2x3x4,y如果是行向量要转置,b=[a0a1a2a3]x1=[]';x2=[]';x3=[]';x4=[]';y=[]';X=[x1x2x3x4];[b,bint,r,rint,stats]

x=0:0.1:10;y=sin(x)./(x+eps);plot(x,y)数组运算要加个点

[x,y,z]=sphere(40);x=7*x;y=7*y;z=7*z;surf(x,y,z)xlabel('x')ylabel('y')zlabel('z')axisequal

[q,r]=deconv([1800-10],[2-13])%q是商,r是余数.数组从后到前表示从〇次项到各高次项的系数

用roots（p）函数求解其中p是方程的各次方的系数组成的矩阵比如你这道题的求根程序为：roots(p)matlab运行后的结果为：ans=10.31804.04871.8166+1.3141i1.8

functionzd487022570x1=[0.25,0.278,0.3125,0.357,0.4167,0.3,0.3333,0.375,0.7286,0.5];x2=[0,0.1111,0.12