如何利用软件对两组数据进行相关性分析-搜答案-拍题作业网

你的学历怎么还出现了0,这个没有定义的属性直接导入mintab进行进入graph然后probabilityplot,P>0.05数据正态就行再问：体力劳动是0

如果避免了预扩增,数据可转换成绝对的cDNA数量,否则数据分析可以Cq值来开展,因为每个细胞的转录本水平呈对数正态分布.一开始,可以各种方法对数据作图,此外,基本的统计分析也应开展（如阳性细胞的数量、

直接打开,在variableveiw输入变量名称,变量类型,在dataveiw输入数据,加权是在里面有菜单直接可以用的,就像在excel一样,变量可分为称名数据,顺序数据,等距数据,比率数据,可以从是

analyze--descriptive--crosstabs点进去之后row为实验处理（组别）,column为人数点statistic勾选CHI-square,OK数据录入效果图为Variable1

散点图就行的,再加上数据分析.我经常做数据的再问：那个什么设置标记，标注个案，x轴，y轴的文本框要怎么填，是什么意思？再答：拖拽过去就行再问：我要分析的两个数据组应该拖到哪个框？

用圆柱偏心坐标测量法,找全站仪说明书看!再问：条件不允许啊，很高的一个地方，测量锚箱。不过谢谢你

测出吸光度通过公式算出吸附量啊,这两种模型不是都有公式的吗.然后用excel做出直线图,就可以得出一系列参数了,应该差不多就这样吧,我之前是这么做的

counif函数与and函数就行了.

1、将09年的质量问题次数列出月度趋势图；2、将趋势图中的最高次数月去除,求月平均质量次数,再下降10%来做为后续每月的目标值.

回答：1、首先分析地理数据的格式,如果是grid格式最好.如果是图片格式,建议用SURFER或者其他工具进行数字化.2、对地理数据取至少3个点进行经纬网精确地定位,以使其所有的点状数据每个都获得一个精

t检验是用来说明两组数据是否差异显著的.如果要看相关程度,应用“双变量相关分析”,具体如下：1、Analyze->Correlate->Bivariate；2、选择两变量进入变量框（Variable）

一般没有这样的做法,首先,你从07-08人工解译影像得到的转移概率矩阵的精度不足以用来预测09年地类变化,从时间序列来讲也就是两个年度,时间太短；其次,地类变化的影响因素实在太多,偶然性也比较大（即规

ARMA模型,是时间序列的基本模型,许多软件都可以实现,Eviews,SAS,R都可以实现.

数据不正定,建议删除一些指标数据再做

先做散点图吧,数据太少了.散点图很简单,你应该会吧.散点呈嗦形才能进行回归分析.回归分析的具体步骤见图只是回归系数不显著,sig>0.05,拟合度R=0.65还可以.最后回归方程为Y=0.01x

用卡方检验!

定量数据的话,再生成一个变量group,第一组为1,、第二组为2,例如X,group111,1222,1123,1321,1234,2321,2222,2333,2然后用两独立样本t检验SPSS操作A

SAS,SPSS,MINITAB,EXCEL,等,甚至是MATLAB,MATHEMATIC都可以,就看你对哪一个熟悉了

模型慢慢修改校正.就可以实现啦

（1）分页：将不同的引物（基因）分在不同的页；（2）将来自相同模板的名字一样,可以定义为1234...；例如：P1（引物）P2P3P4WT：calibratorActin(1)A(1)B(1)C(1)