作业帮如何利用spss做2元素10水平正交
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/29 21:27:52
Data-Orthogonaldesign好好考虑试验目的哦.要是设计出错了,那就白搭了……其实还有很多方法可以用较少的试验达到较好的效果.eg.PB.RSA求最优
只要你知道ARIMA模型的原理操作就是比较容易的事情啦
先在WARIABLEVIEW里面设置变量X和Y,然后在GRAPHS里面选择LINE就可以
对SPSS来说,直接用原始的数据就可以进行因子分析,相关系数矩阵只是其生成结果的一部分,根本用不着先输入相关系数矩阵,再去做因子分析,这样SPSS反而做不出来
这个可以在非线性回归中直接做,如果你不会,可以先将这些非线性模型转换成线性的再进行回归.比如第二个模型,你先将ln(8-Q)求出来,记作Y,然后再用Y=-kt进行线性回归,不知道你是否明白我的意思,这
如果你要做单因素方差分析,请你先好好认识一下单因素方差分析的方法和原理（统计类书刊有写）,然后再进行相关操作.按照你的描述,是否是把A作为因素,B作为结果做出来的一组数列矩阵,如果是这样,那么就是类似
有数据么?调用frequency就可以吧.
Analyze—DescriptiveStatistics-Crosstabs分别放入两个变量,然后在Statistics过程中勾上Chi-squrae,完成后会出现卡方独立性检验结果,其中有Line
主成分分析就在因子分析里面,你选择的时候一般默认的就是主成分分析聚类一样的,在SPSS的分析里面有个聚类分析傻瓜操作,不难
的检验是为了检验是否适合做因子分析,一般来说KMO的值越接近于1越好,大于0第三个表是旋转因子载荷,是为了方便对提取的两个公因子命名,旋转后,第一再问：请问这和KMO检验有什么关系呢？我是在旋转因子求
复测信度?就是重测信度吧,测两次结果的相关就可以了.
首先看KMO值有没有过0.5,低于0.5的不能做因子分析,然后看特征根,一般特征根要大于1,之后看各个因子的谁的数值最高就可以了.
在交互式条形图里,在ErrorBars标签里先勾上DisplayErrorBars,再在ConfidenceInterval下面的Units里选择StandardDeviation(标准差),画出来的
菜单中选择Analyze>DescriptiveStatistics>Frequencies,单击Statistics按钮,在PercentileValues栏中,选择Percentile(s),输入
数据不正定,建议删除一些指标数据再做
自变量的地方选入多个变量就可以了.
主要看你原始数据的格式.使用分析-表-设定表.假设格式如下：然后根据上表,即可得到最终的结果.再问：好的，谢谢但为什么我只能拉一个变量？就是以图为例，我只能拉相似性系数，而交叉指数拉不进去了再答：行、
如果是给的表格,比如excel表格等,用matlab和spss均可.不过,这两个的主要不同就是spss所给出的统计学方面结果更多,比如说统计检验量,置信区间等等,当然matlab给出的统计结果也不少.
应该是用方差分析我是初学者以我的经验看和楼上是一样的"多因素方差分析中可以判断是否存在变量之间的交互作用.在analyse——generallinearmodel——univariate"但是注意选择
放射性同位素C-14的应用自然界中碳元素有三种同位素,即稳定同位素12C、13C和放射性同位素14C,14C的半衰期为5730年,14C的应用主要有两个方面：一是在考古学中测定生物死亡年代,即放射性测