如何判断一系列数值符合什么分布

一楼的公式可行,但不必用绝对引用,汇总条件是数字,不用视同文本.可简化为：=SUMIF(A:A,1,C:C)

=SUM(COUNTIF($A$1:$A$4,$B$1:$B$4)*1)ctrl+shift+enter结束

=SUMIF(A2:D2,">5")再问：可以留下QQ吗，我给您发过去，您帮忙给做个公式，我试了不行的再答：请问每个数字都是在不同的单元格里吗？再问：是在不同单元格，都在一行里面,有很多行，我想在每一

=sumif(b1:B100,"",a1:a100)

我猜你指数字滤波器.一句话讲,就是极点离哪儿近,哪儿就算通带,零点离那儿近,那儿就算阻带.单位圆上,假设H(z)=|e(jw)-zero1|/|(e(jw)-pole1|这个式子的意思就是说你从单位圆

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无论是否独立,无论参数是否相同,正态分布的随机数相加必然还是正态分布.不过我想你问的是：有一组X1,X2,.,Xn是一组独立同分布的样本,服从正态分布；而Y1,Y2,.,Yn是另一组独立同分布的样本,

当总体的数量很大,而且λ×n是常数的时候,就可以看作服从泊松分布再问：入和n分别是指什么再问：可以稍微举下例子吗再答：n是你所研究的样本的数量，λ是泊松分布的参数，百度泊松分布就会有说明。

据我所知,matlab应该没有直接的根据数据判断分布类型的方法或命令.我提供一种思路,不一定有用,仅供参考：1.首先筛选数据可能的概率分布类型.有可能你知道数据的分布类型了,只是不知道其参数；有可能你

B1输入公式=SUMPRODUCT((A1:A10>21)*(A1:A10

常见的统计均值,中位数,模式,方差,标准差采样时刻设X1,X2,...,xn是一个大小n个自然数k,分别称为原来的k阶样本统计点的时刻,中央时刻的k阶样本,统称为样本矩的样本.许多最常用的统计样本矩构

不是太清楚的问题.我猜测一下吧.假设跟我猜的相似,也许我提供的方法你会觉得有用.请参考.你统计表假设为sheet1,A1为物资名,B1为供货商名,C1为数量A2开始是数据.而你在sheet2中想实现A

你这个问题还真不会,期待答案再问：已经研究出方法了

办法很多,提供一种：=SUMPRODUCT(($A$1:$A$100="A")*($B$1:$B$100>DATEVALUE("2012-5-1"))*($B$1:$B$100

这样?再问： 运用：=if(B1="in","",left(A1,2)&"+")下拉，可以得到上表。 怎样在同一

股价的涨跌,在一定程度上是由该股筹码的分布状况决定的:筹码集中在主力手中,走势便较为稳定,不易受大盘所左右,拉抬起来随心所欲:筹码分散在众多散户手中,犹如一盘散沙,大盘一阵风吹来股价便打喷嚏,难有大的

如果是EXCEL2007及以上版本,公式为=AVERAGEIF(A:A,"C",B:B)如果是EXCEL2003,公式为=AVERAGE(IF(A1:A100="C",B1:B100))这个公式结束要

这不是一个问题吧再问：解微分方程得出解就是一个矩阵，对解的操作就是对矩阵的处理对么？那ode45的解咋看？我自己解x,y的二阶微分方程组，发现有4列数据，如何确定x，y，求教学啊。再答：二阶微分方程组

你要提取的只是英语的分数还是整一行?假设你的这些数都在excel的A列,下面是只是提取英语大于等于100分的,结果显示英语分数的函数：B1=IF(VALUE(RIGHT(A1,LEN(A1)-SEAR

两对或多对等位基因分别位于两对或多对同源染色体上时遵循基因的自由组合定律.F1自交时分离比为9：3：3：1,或F1测交时分离比为1：1：1：1,均遵循基因的自由组合定律.F1自交时出现特殊比例如9：7