如何判断一段数据的离散度-搜答案-拍题作业网

有很多办法可以用.最简单的是histogram,就是直方图方法：每个数据点代表一个单位长方体,对每个数据点进行统计求和即可.这是KDE(kernelDensityestimation)方法的一个特例.

判断分布函数定义域分界点的左右极限是否相等

给你举个例子,思路就是看一列四舍五入后是否有与原始数据相同的元素,因为整数四舍五入后不会变：>>aa=0.72240.97300.43240.17340.060560.00000.649060.000

首先使用meshgrid函数生成网格其次,使用surf函数画出曲面最后输入shadinginterp得到光滑曲面代码就不给你写了,你去查帮助吧

档,一般都有.你在帮助菜单里面调出来看看就知道filter函数怎么用了.这种编程问题都可以通过察看文档解决的.

用来表示统计数据分布及其某特性的特征量分为两类：一类表示数据的集中位置：如算术平均值、中位数等；另一类表示数据的离散程度：主要有极差、标准离差等,便有时还需要把两类基本特征联合起来说明问题如变异系数等

是的哦,标准差是方差的平方根,都表示数据的离散程度

选择【分析（Analyze）】→【描述统计（DescriptiveStatistics）】→【频率（Frequencies）...】或选择【分析(Analyze)】→【描述统计(Descriptive

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方.补充:那样算出来的不是方差吗?不过一样的拉,都可以用来显示离散度的,我们刚学过的.

方差和标准差.

方差或者标准差再问：谢了

你知道模拟信号跟数字信号吗?前者就是连续的,后者是离散的.而计算机上大量使用的就是数字信号.这是因为数字编码的文件体积小（如CD只能存10首歌左右,大概一首歌占50MB,而MP3一着歌才4到5MB）,

实际上离散数据变换太慢了,一般采用fft函数,速度快,而且效果差不多,你不给数据如何写代码再问：能否留下Q，数据太多，不好弄，谢谢了！再答：183367852

没有啊

程度就是描述统计量所描述的对象.综上,您将数据输入后,点击“分析”--“描述统计”--“描述”OK在次基础上还可以进行标准化方差的计算.答案2：：spss熟练掌握我可以代分析的::::::::::::

x=0:2*pi/100:2*pi;y=x.*sin(x);yy=abs(fft(y));subplot(211)plot(x,y)subplot(212)stem(0:0.5/pi:50/pi,yy

采样是将连续信号变成离散信号.经过AD采样得到txt格式的数据已经是数字信号,傅里叶变换一般用FFT做,得到的是信号的频谱,横坐标的范围是-pi/2~pi/2再问：给出横坐标的表达方式好吗

MATLAB自带wavlet（小波处理工具箱）,你可以调用进行使用再问：那请问怎么评价使用不同小波和level的降噪效果呢？不知道选哪个效果好啊……谢谢！再答：这个一般要自己尝试几次了。。。或者找本小

离散度,应该就是可以用标准差来显示的每个数和平均数的差的平方相加再除以个数,最后开方比如A组59.5744680961.9469026561.6438356260.3903121260.8500280

衡量数据离散程度的指标有：1.异众比率,用于测度分类数据的离散程度,衡量众数对一组数据的代表程度；2.四分位差,用于测量顺序数据的离散程度,衡量中位数对一组数据的代表程度；3.方差和标准差,用于测度数