如何产生零均值且协方差为对角矩阵的随机数-搜答案-拍题作业网

不是一回事.协方差为0则不相关独立一定不相关,但是不相关不一定独立.a为0到2pi上的随机值,X=cosa,Y=sina,则X和Y的协方差为0,但是X,Y两者不独立.

设协方差矩阵C为3x3,则z为所求噪声.可验证Cz=CC=[10-3-1-352-121];[V,D]=eig(C);A=V*sqrt(D);x=randn(1000,size(C,1));z=x*A

a=randn(n,1)a是你要的白噪声,n是序列长度

可以用逆累积分布也可以直接生成你所需的正态分布随机数,mvnrnd再问：能帮我写个逆累积分布的程序么？谢谢

mu=[1,2];c=[1,0;0,1];temp=randn([1000,2]);l=chol(c,'lower');data=temp*l;plot(data(:,1)+mu(1),data(:,

用定义最好``==+标准差是(E(X)-X)^2的期望协方差是(E(X)-X)(E(Y)-Y)的期望

协方差如何计算

定义E[(X-E(X))(Y-E(Y))]称为随机变量X和Y的协方差,记作COV(X,Y),即COV(X,Y)=E[(X-E(X))(Y-E(Y))].注意E[(X-E(X))(Y-E(Y))]=E(

and()函数,用法自己了解下再问：rand的均值为0.5啊再答：参数可以设的啊再问：能详细说下么再答：flag=0;a1=[];while(1)a=rand(1,10);b=mean(a);ifb0

用diag函数,假设是十维的.a=ones([10,1]);b=ones([9,1]);diag(a)+diag(b,-1)得到的矩阵如下：

那个答案就行啊,v=2-4*rand(1,100);rand函数产生[0,1]区间均匀分布的随机数,v=2-4*rand(1,100);生成[-2,2]上均匀分布的随机数1行100列.

1.可以有零元2.对的,r(A)=主对角线上非零元的个数3.对角矩阵的特征值即主对角线上的元素,共有n个(重根按重数计)--任一n阶方阵都有n个特征值(重根按重数计)

sqrt(c)*randn(2,K)

如何生成满足协方差矩阵Cx=[4-1;-12]的二维高斯随机变量x的N个样本?为了简单起见,假设X是零均值的.对于非零均值,设均值average=[a;b],只要外加一步x=x+average*one

如果是高斯分布,则下面的命令产生NxT的矩阵,其中R为NxN的协方差矩阵,T为数据长度.x渐进满足(x-M)*(x-M)'/T=R（当T很大时）,所以它的均值为M,协方差矩阵为R.x=R^(1/2)*

U,V正交,则V^TU=0,所以A^2=(UV^T)(UV^T)=U(V^TU)V^T=0.设k是A的特征值,则k^2=0,所以k=0,A的n个特征值都是0.A的秩是1,所以方程组Ax=0的基础解系有

A=unifrnd(.25,5,20);A+A'+diag(inf+zeros(1,20))

matlab用randn中产生的是随机数,它产生的是均值为0方差为1的数.它是服从normaldistribution(正态分布)我们由matlab自带的解说中可以看到：Y=randnreturnsa

协方差矩阵为零说明两个矩阵中的一个是有问题的,所以你要检查一下数据是不是正确,程序是不是出现意外错误了.协方差矩阵为零一般不会发生.

用定义就能证明吧cov(x,y)=EXY－EX*EY设Y是个常数ccov(x,c)=E(cX)－E(X)*E(c)=cEX-cEx=0也可以用这个公式证明D(X+Y)=DX+DY+2COV(XY)_爱

标准差的平方等于方差."协方差"我不懂.