如何matlab三维坐标拟合出曲线方程以及图像

X=[x.*x;y.*y]'X=829.555278.8899815.502283.3021809.914785.1006784.952393.4509779.470695.3552774.00809

代码见附图.

三维曲线绘图t=(0:0.02:2)*pi;x=sin(t);y=cos(t);z=cos(2*t);plot3(x,y,z,'b-',x,y,z,'bd'),view([-82,58]),boxon

你看看这个就知道了：http://zhidao.baidu.com/question/175906491.html?si=9

看这些点是不是很规矩的网格点的数据.如果是网格点数据,适当做点重组,就可以用surf函数得到曲面图.如果不是网格点数据,那么请用griddata函数插值到网格点数据,然后再surf如：data=[11

data=[13.3939710779.2408626376.5756513.1876210624.9898228662.5539912.120919529.59005728863.002

我现在也是这个情况啊!正是相当纠结呢!在网上看到了这个···因为这个函数的形式比较特殊,对其两边取对数后得到log(y)=log(a)+b*log(x1)+c*log(x2)于是立即就转换为了线性拟合

好像没有吧要算的话就把函数转化为x^2/a+y^2/b=1转化成b*x^2+a*y^2=a*b求超定方程组就可以了吧

可以用cftool,自己选用什么函数拟合,clearA=xlsread('1.xls');[M,N]=size(A);x=1:M;y=1:N;cftool(x,y,A)

A=[1.486,3.059,0.1;2.121,4.041,0.1;2.570,3.959,0.1;3.439,4.396,0.1;4.505,3.012,0.1;3.402,1.604,0.1;2

functionmy_fit()%二维非线性拟合%直接将该代码复制到m文件运行就可以了%请仔细看注释,注释写的很清楚%step0：生成用于拟合的数据%（以椭球为例,仅为测试,如果有现成数据,请替换此步

方法1：x=0:0.1:1;y=[-0.4471.9783.286.167.087.347.669.569.489.3011.2];A=polyfit(x,y,2)z=polyval(A,x);plo

function[a,resnorm]=sphere_fit(a0,data)%对数据进行球拟合,a0是初始的球心和半径%data是x、y、z的数据矩阵,第一行是x,第二行是y,第三行是z%a是拟合后

data=[13.39397\x0910779.24086\x0926376.5756513.18762\x0910624.98982\x0928662.5539912.12091\x099529.5

%matlab用最小二乘法解下列矛盾方程组x1-x2=1;-x1+x2=2;2x1-2x2=3;-3x1+x2=4%对于方程组Ax=b,A为n×m矩阵,如果A列满秩,且n>m.%则方程组没有精确解,此

插值用interp2函数：zi=interp2(x,y,z,xi,yi,‘method’）；x,y要求是同尺寸的或者是不同方向的矢量.画三维图用plot3来画.多项式拟合用polyfit函数.

最简单的是直接用拟合工具箱,如果具体知道它是怎么得到方程的还是去网上自己搜搜,应该有

你可以参考一下http://wenku.baidu.com/view/d9cb6fd36f1aff00bed51ee4.html中的方法及程序再问：那个昨天看过了。。。还是不太会。。。你可以写出来么。

clear;clc;x=[503808.4503793.6503793.7503793.7503793.7503793.8503779.2503779.2503779.2503779.2];y=[64

有很多方法可以做到的,如果你是初学matlab可以试试matlab的三维拟合工具箱你在命令行键入sftool,就可以调出这个工具箱.这个是比较简单实用的一个.除了这个以外,多维度的可以用lsqnonl