大数定理

f(x)=ae^(-ax)a=1/100指数分布Ex=u=1/aDx=ó^2=1/a^2[∑Xk-nu]/(根号n*ó)N(0,1)[∑Xk-nu]/(根号n*ó)=[1920-1600]/4*100

风险单位数量愈多,实际损失的结果会愈接近从无限量得出的预期损失可能的结果

看来你的测度论学得有些少,看看royden的realanalysi就明白了,要是再不懂就看严加安的《测度论讲义》,这本书虽然名字叫测度论,但是其实他是概率论课程的教材,比较深入

由中心极限定理,总重量X=X1+...+X5000近似服从正态分布N(5000*0.5,5000*0.1^2)=N(2500,50)按正态分布求P(X>2510)即可.

设需要抛n次,均匀的硬币,出现反面的频率为p=0.5,令n次中出现反面的次数为X,则X~Binomial(n,p),或者令第i次的结果为Xi=｛1反面则Xiiid,Xi~Bernoulli(p),｛0

大数定律又称大数法则、大数率.在一个随机事件中,随着试验次数的增加,事件发生的频率趋于一个稳定值；同时,在对物理量的测量实践中,大量测定值的算术平均也具有稳定性.中心极限定理是概率论中讨论随机变量序列

大数定律又称大数法则、大数率.在一个随机事件中,随着试验次数的增加,事件发生的频率趋于一个稳定值；同时,在对物理量的测量实践中,大量测定值的算术平均也具有稳定性.在数理统计中,一般有三个定理,贝努利定

大数定律有3个,指的是样本很大时的趋势,只具有统计学意义.常用的是伯努力大数定律,也就是你说的那个.数学书中总是给明了一件事发生的确切概率,但实际中我们并不能知道它,比如你怎么知道硬币正面的概率就是0

这个用切比雪夫不等式解,P{x-m≥m+2}≤m/(m+2)^2≤1/(m+1),因而有P(0

这题就是利用中心极限定理100(x-u)/(10*4)符合正态分布带入上个不等式即可得到结果了再问：能给个过程吗？我实在是不清楚再答：写起来比较麻烦你把-1

这一步,这就是中心极限定理,前面只不过对X做了标准化.再问：我想问为什么可以近似为（0,1）分布再答：三种情况，但是这里把有家长的情况，不论是1个还是2个都算成一种情况。对于每个学生，家长为0的概率是

大数定律表表明：事件发生的频率依概率收敛于事件的概率p,这个定理以严格的数学形式表达了频率的稳定性.就是说当n很大时,事件发生的频率于概率有较大偏差的可能性很小.由实际推断原理,在实际应用中,当试验次

大数定律表表明：事件发生的频率依概率收敛于事件的概率p,这个定理以严格的数学形式表达了频率的稳定性.就是说当n很大时,事件发生的频率于概率有较大偏差的可能性很小.由实际推断原理,在实际应用中,当试验次

辛钦大数定律设为独立同分布的随机变量序列,若Xi的数学期望存在,则服从大数定律,即对任意的ε>0,（1）成立.

P(|Y-n|>c)

你的问题好像跟中心极限定理和什么的没关系吧问题一：99.9%以上投掷出6,按照概率1/6应该至少投掷多少次?答：假设至少投x次可以99.9%以上投掷出6,则有(5/6)^x=1-0.999,解得x=l

可否,参考下切比雪夫不等式?

概率论的大数定律?在N很大时,任何分布的极限都是正态分布,然后就大大简化了运算.

把200台电话机编号,从1到200,对于每台电话i,使用随机标记函数Hi,当i需要使用外线时,Hi=1,当i不需要使用外线时,Hi=0.考虑随机变量Y=Σ_(1再问：谢谢啦，还有一个问题想请教姐姐：

选用切比雪夫大数定理,把定理内容写上,根据对立事件的概率关系就可以得到上面结论了.再答：欢迎追问，若略有帮助，请点一下采纳，谢谢！再答：已通知提问者对您的回答进行评价，请稍等再问：能不能给我个详细过程