多组比较方差齐用什么分析

说明数据达到齐性,可以进行方差分析再问：方差齐性时，单因素方差分析结果P0.05时,是否就可直接说明结果差异不显著？？再答：你是说数据已经达到齐性？那结果P0.05不显著达到方差齐性是进行单因素方差分

方差用希腊字母的δ读作西格玛.标准差用英文字母小写的s

如果需要进行方差分析,就要进行方差齐性检验,即若组间方差不齐则不适用方差分析.但可通过对数变换、平方根变换、倒数变换、平方根反正弦变换等方法变换后再进行方差齐性检验,若还不行只能进行非参数检验.

无图无真相啊.图呢?再问：忘了传上来，有了~再答：这叫ANOVA测试。你有独立的来自不同总体的样本。样本之间独立，并且每个样本你要先做qqnorm测试，分布为Norm才可以用这个测试。意思就是设定H0

方差分析得出结果的前提是影响因素必须是方差相等的,所以先要做等方差检验.这在SPSS里面一步就搞定.在设定了方差分析时,analyze-compare means-one way&

说明序列是非平稳的再问：也就是说y除了跟x相关还有别的因素对吗？再答：这种情况统计学上称之为伪回归.也就是表面看起来拟合优度、显著性水平等指标都很好，但是由于残差序列是一个非平稳序列，说明了这种回归关

方差是实际值与期望值之差平方的平均值,而标准差是方差平方根.各数据偏离平均数的距离（离均差）的平均数,它是离差平方和平均后的方根.因此,标准差也是一种平均数标准差能反映一个数据集的离散程度.平均数相同

方差是各个数据与平均数之差的平方和的平均数.在概率论和数理统计中,方差（英文Variance）用来度量随机变量和其数学期望（即均值）之间的偏离程度.在许多实际问题中,研究随机变量和均值之间的偏离程度有

这话的意思似乎应该是：多组数据经方差齐性检验后方差不齐（因此不能使用方差分析）,采用K-W非参数检验.结果发现在0.05显著性水平上多组间差异显著.

方差是越小越稳定所以12.7的稳定

是开方的意思例如：^2是平方^3是立方

方差分析由于涉及三组以上,因此比t检验需要有更多的注意问题.目前临床最常见的错误就是关于两两比较方面的.对于三组及以上资料,一般来讲,采用方差分析得到的F值是一个组间的总体比较.例如三组间比较如果有差

我今天也做了,你首先用matlab把他旋转,命令式pp=rot90（p）；然后进行主成分分析,ok

方差表示随机数据离平均值的偏离程度,随机数据与平均值只差呈正态分布,方差越大,随机数据离平均值的偏离程度越大.如果期望值不是平均值,期望与方差没有直接关系.

楼上的回答都不太准确.1、方差和标准差是否有单位,取决于“样本数据”的单位.2、如果“样本数据”有单位,那么方差和标准差均有单位；如果“样本数据”只是没有单位的数值,那么方差和标准差均没有单位.3、理

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这个要看你知道一些什么信息了,如果数据比较多的话可以用非参数的方法,比较一般的就是秩和检验,不过牵涉到的就是分（中）位数而不是均值了,不过是可以达到你要检验的目的的.

1.方差＝【4+1+0+1+4】/5=22.方差＝【4+1+0+1+4】/5=23.方差＝24.方差＝2分析：1（x）和2（y）两组数据的关系：y=x+20,Ey=Ex+20,Ex=3Ey=23Dy=

你可以进行变量变换后,进行正态性检验,如果服从正态性,进行ANOVA；否则,改用非参数检验.但是,如果,你的方差不齐不是很严重,其实也可用ANOVA,这个方法比较稳健的.

在实际工作中,通常采用的技术分析方法有对比分析法,因素分析法和相关分析法等三种.　　1、对比分析法　　对比分析法是根据实际成本指标与不同时期的指标进行对比,来揭示差异,分析差异产生原因的一种方法.在对