基础解系向量的个数与特征根重数的关系-搜答案-拍题作业网

那个结论正确.,但你的推导有问题.Ax=b有3个线性无关的解a1,a2,a3,则a1-a3,a2-a3是Ax=0的线性无关的解所以n-r(A)=4-r(A)>=2所以r(A)=2需要从已知条件中挖掘,

这个答过了,有疑问追问吧

n-r(A)n是未知量的个数或A的列数r(A)是系数矩阵的秩

代数重数指的是方程的根的重数集合重数指的是几何图形在该点的重数比如,(x-1)^10=0,这个方程的根为x=1,这个根是10重的,因此x=1的代数重数为10比如,一条直线与一个圆相切,那么切点的几何重

看清楚对象!如果：系数矩阵的秩=R(A),基础解系中向量个数是n-r（A）：其中n是未知量个数!系数矩阵的极大无关组和基础解系的极大无关组是一回事儿吗?

这是矩阵对角化的问题.一般地有：特征向量的个数≤特征值的重数.而矩阵可对角化的充分必要条件是特征值的重数与对应特征值的特征向量的个数相等.

代数重数还是几何重数再问：代数再答：代数重数和为n什么意思？n阶矩阵有n个特征值特征值和为矩阵对角元之和麻烦把问题说清楚再问：这n个特征值中会有相等的，那么有几个相等的就叫几重特征值再答：代数重数是针

A行初等变换,可得R(A)=1,即AX=0有n-1个自由变量,即基础解系含有n-1个线性无关的列向量.

你有点混乱了~首先要明白一点,奇次线性方程组AX=0,基础解系含有向量的个数是n-rank(A),这里n是系数矩阵A列向量的个数,然后你说的那个极大无关组是指A的列向量的极大无关组当然是就是rank(

你说的是线性方程吧,这个r是是方程的系数矩阵或者增广矩阵中的极大无关组,而非解向量中的极大无关组.

基础解系就是齐次线性方程组的所有的解的一个极大无关组基础解系中向量的个数为n-r(A)

是恰好多1,解答提示

n是未知数的个数,也就是列向量的个数,你对系数矩阵A进行初等变换,你会得到一些线性相关的行向量,那些行向量也就是“随机变量”,能任意取值的,有多少个“随机变量”就有多少个基础解系的向量,也就是用总的向

法1.联解两方程组得x1=-x2+x3-x4;x5=0;有3个自由未知量x2,x3,x4;故线性方程组的基础解系中含有3个向量.法2：线性方程组系数矩阵的秩为2（rank({11-11-2;22-22

某一特征根的重数是代数重数这几个相同特征根对应的线性无关特征向量的个数是几何重数

是的,否则存在线性无关的α,β都以λ为特征值,将α,β扩充为线性空间的一组基,在这组基下易见特征多项式以λ为重根.

这是基础解系的概念来的基础解系线性无关你解方程初等变换后得到了r个方程那么就有n-r自由变量,取n-r个自由变量使其线性无关,那么就得到了方程组得一个基础解系,所以基础解系的个数就是n-

公式是这样的r（X）=n-r(A),其中n是未知量个数,r(A)是系数矩阵的秩,r(x)是解向量组的秩.基础解系就是解空间的一个极大线性无关组,其向量个数是秩,这句话是对的,其秩为r(x).注意和系数

基础解系的定义；一组线性无关的解,用它们可以线性表示方程组所有的解.设A＝｛α1,α2,……αt｝为基础解系,B=｛β1,β2,……,βs｝为A的等价组.而且B组线性无关.因为,A,B等价,所以A,B

首先Aa=入a,（其中A为特征向量,入为特征值）,则有（A-入E）a=0,把a看成是多元方程（A-入E）a=0的解,要a存在非零解,则必有（A-入E）的行列式为零,即det（A-入E）=0,这就是矩阵