在化学图像中自变量和因变量是

简单来讲,自变量就是原因变量,因变量就是结果变量.比如我们知道吃的东西多少对体重有影响,那么吃的量就是自变量,体重就是因变量当然,这只是化繁为简,在因果关系中,真正的变量间还有其他关系,可以类似这样来

说的通俗一点,自变量就是本身发生变化的物理量,应变量就是由于自变量发生变化而引起的变化.比如在匀速直线运动s=VT中,V不变,t时刻发生变化,也即自身发生变化,t的变化引起路程s的变化,因此t是自变量

使用二分类的logistic回归分析因变量移入相应对话框自变量中的分类变量移入相应的类别对话框,连续性自变量移入协变量对话框其他默认就可以了其实操作是很简单的,但是结果解释就比较难

设函数y=f（x）其中x是自变量,不同的x得到不同的y值,y就称为因变量（y也可以称为x的函数）.比如一次函数：y=ax+b,x---自变量,y--因变量.

是自变量,s是因变量.s随r的变化而变化.

你确定了什么是因变量和自变量那就是了啊logistic回归的因变量必须是分类变量,有二分类的因变量和多分类因变量如果是二分类因变量,就是你说的因变量只有0和1两个编码的,就用二元logistic回归如

自变量是指实验研究者主动操纵,而引起因变量发生变化的因素或条件,因此自变量被看作是因变量的原因.如研究酶活性与温度的关系的实验,温度变化就是自变量,酶活性的改变就是因变量.

f(x)变f(|x|),“去左翻右”,即将函数y轴左边的图象去掉,把右边沿y轴翻过去f(x)变|f(x)|,“下翻上”,即将函数x轴下方的图象沿x轴翻上去再问：f(x)变|f(x)|的时候，将原函数y

在工作文件窗口中选取Genr打开生成序列对话框.在打开的生成新序列对话框中,输入生成新序列的方程,然后点OK.此时生成的ly是y的自然对数.用同样的方法生成lnx.然后进行最小二乘估计.

你好,很高兴回答你的问题这题的答案是【ABE】

dependent是因变量；independent（独立变量）就是自变量

人为规定,不仅仅在数学.程序方面也有很多不成文的规定.如果你说X是因变量,很多人就不适应,总是少数服从多数的.所以按照规定来说是明智的.你列的方程不仅仅是你一个人看.m,n是常熟XY是变量这些都是习惯

在试验设计（DOE）中一元回归分析的自变量、因变量不会服从正态分布的.在完成数据的一元回归分析后,应该检验回归分析的残差,包括残差对观测顺序、残差对自变量、残差对因变量、残差自身的分布都应该服从正态分

自变量就是自己不需要任何外界条件就能发生某种变化.因变量就是外界必须满足某种条件才能发生变化

选BD答案C不确定,AE肯定不对,相关程度的显著性要通过检验才能得出

两个变量之间有一个关系,这两个变量本来就是平等的,客观上是没有区别的.但是对于应用问题,主观上是可以有自己的判断的.例如：C＝2∏R.一般看来.R是自变量.但是,题目如果给的是周长C.那么C就应该看成

因为你原来的方程模型肯定是道格拉斯模型.W=C×exp(bE)×exp(cX)×μ为了回归分析,就左右取对数,如此连乘变成连加也就是线性.等到你得出回归值a尖,b尖,c尖,带回原方程就好了.取对数是计

这个要具体问题具体分析比如说利率的变动引起储蓄的变动这里利率就是自变量,储蓄就是因变量哈

比方说：温度改变了,酶的活性也跟着改变.温度是自变量,酶的活性是因变量.自变量是我们做实验控制的变量,而因变量是因为自变量改变而发生改变的变量（也就是实验所得到的结果）.

（一）定义变量输入数据前首先要定义变量.单击valuableview定义变量即要定义变量名、变量类型、变量长度（小数位数）、变量标签（或值标签）和变量的格式.每一行表示一个变量的定义信息,包括Name