图像分割

基于灰度共生矩阵的图像分割方法研究时间：2009-12-1611:13:13来源：电子科技作者：宁顺刚,白万民,喻钧西安工业大学计算机科学与工程学院所谓图像分割就是指把图像分成各具特性的区域,并提取出

主要公式为曲线能量Esnake(公式1)；Esnake由内部能量Eint(公式2)及外部能量Eext(公式3)组成；而根据公式2内部能量Eint是由一阶导得到的平滑性约束(弹性绳子)二阶导得到的气球约

level=graythresh(I{i});BW=im2bw(I{i},level);这两个函数就可以了.希望对你有帮助.再问：可以写全一点吗？谢谢再答：I=imread('coins.png');

在此提供两种方法,一,最大阈值分割（大律法）：I=imread('test.jpg');subplot(1,3,1);imshow(I);title('原图');I1=rgb2gray(I);subp

SetImageROI基于给定的矩形设置感兴趣区域voidcvSetImageROI(IplImage*image,CvRectrect);image图像头.rectROI矩形.函数cvSetImag

我给你个网站``里面的教学很详细~~希望能帮到你~~~~反正里面的软件教程很多``就是不知道有没你要找的``如果有~~给我加分哈``http://tech.163.com/school/video/

我来回答,要根据具体情况来定!朋友,以后要努力,去单位i不是每个人都想帮你!

Theremotesensingimagesegmentationmethodissimilartothecolorimagesegmentationstudytocollecttherequired

第六章图像分割（4学时）6.1基于图像灰度分布的阈值方法6.2基于图像灰度空间分布的阈值方法6.3边缘检测法教学要求：要求理解和掌握图像分割的概念及定义；掌握和应用基于图像灰度分布的阈值方法；掌握和应

外面导入的图像,如果是位图的,肯定不能分割.除非你把图描摩,再上色.

图像分割是图像处理和计算机视觉的基本问题之一,是图像处理和图像分析的关键步骤.因此,对图像分割的研究一直是图像技术研究中的中心和热点.Imagesegmentationisoneofthebasicp

阈值图像分割I=imread('1.jpg');I=double(I(:,:,1));fxy=zeros(1,256);[m,n]=size(I);fori=1:m%统计每个灰度值的个数forj=1:

图象分割有三种不同的途径,其一是将各象素划归到相应物体或区域的象素聚类方法即区域法,其二是通过直接确定区域间的边界来实现分割的边界方法,其三是首先检测边缘象素再将边缘象素连接起来构成边界形成分割.早期

clearI=imread('bai.jpg');%读入图像q=imadjust(I,[.2.30;.6.71],[]);%增强图像的对比度j=rgb2gray(q);%彩色图像变灰度图像j1=im2

我边缘检测出来,就是把图像的边缘明显了,但如果使用LOG算子进行图像分割实验.5.使用Canny算子

楼上是打酱油的.你应该问的是segmentation和classification之间的区别.前者主要是跟object-orientedclassification联系起来的,主要用于高分辨率影响,根

想调用函数是不可能了,没有那么智能的算法,自己想办法吧,需要看大量的论文的

图像分割就是把图像分成若干个特定的、具有独特性质的区域并提出感兴趣目标的技术和过程.它是由图像处理到图像分析的关键步骤.现有的图像分割方法主要分以下几类：基于阈值的分割方法、基于区域的分割方法、基于边

何斌的吧.再问：另外请教一下我只学过C语言，可不可以推荐一本C++的入门书籍，要易懂经典一点的，对图像处理帮助比较大一点的，谢谢！再答：如果是C++入门的，建议选国内的比如“钱能”的。不要一来就PRI

概率论,通过统计已知的信息来推测未知的信息.比如说推测某一像素属于前景还是背景