作业帮因子分析中旋转成分矩阵一般提取多少信息量
来源：学生作业帮助网 编辑：作业帮 时间：2024/04/30 03:13:51
按照SPSS统计软件,你的"最大交异法"应该翻译成VarimaxMethod,巴特立特球体检验应该翻译成Bartlett'stestofsphericity,卡方统计值应该翻译成Chi-Square.
因子得分系数矩阵可以直接的出来的,在得分（score）那个选项里面有显示因子得分系数矩阵那一项
可以试一下spss交叉表的卡方检验.http://hi.baidu.com/%CD%DA%BF%F3%B9%A4%C8%CB/blog/item/0a3523db7a829c2032fa1c70.ht
出来的结果里有这个值的我经常帮别人做这类的数据分析的
对SPSS来说,直接用原始的数据就可以进行因子分析,相关系数矩阵只是其生成结果的一部分,根本用不着先输入相关系数矩阵,再去做因子分析,这样SPSS反而做不出来
你把变量弄少一点就可以了.
a=reshape(1:9,3,3)a=147258369>>d=diag(a)d=159
对的,每一列下面比较大的归为一类就行了
因子分析法和主成分分析法都是降维处理多变量的回归问题,不同意楼上的说法,不是包含的关系.另外主成分分析法在SPSS中没有办法直接实现,是通过因子分析来构建模型的.它们的区别还是模型构建体系不一样,因子
[i,j]=find(A==5)count=length(i)6和7类似做法没办法了,不好意思
A=rand(80,120);%这一句你就省了.>>b=A(1:8:73,1:8:113);%这一句就可以了,不过你自己取一下终值,不知道你的最后一个数据还要不要取到.
说明是负的强相关
你自己根据各个因子中哪个或哪些变量的系数大来命名即可
在保存里面有一项直接保存因子得分就是求出各因子得分的你选中它就好了,重新运行一遍因子分析就会在原始数据表格的最后面多出几列各因子得分的
你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析
直接A1就能取出A1了啊再问：fori=1:n生成矩阵A;M=[M;A];endsorry..实际是这样的再答：每个A的行数又不相同生成的过程又没有记录A的行数信息,这是无法在从的M中重新提取Ai的建
和预先设计的不一样,这个情况再正常不过了我替别人做这类的数据分析蛮多的再问：那如何继续处理呢?
取矩阵A的第i1~i2行、第j1~j2列构成新矩阵:A(i1:i2,j1:j2),新矩阵V为矩阵A的【1,2】行,【3,4】列故：V=3341再问：j1：j2不是第一、第二列吗再答：你不是写的是V=A
为了更突出各个因子的典型代表变量是谁,这样更容易发觉因子的作用.
\Sigma是个对称矩阵,而对称矩阵可以通过正交矩阵对角化.可以看一下二次型的内容,就是如何把一个（实的）二次型写成规范型.再问：лл����Ϊûѧ������͵����ݣ��������ڿ����ұ