因子分析中各指标权重在哪里看

在表因子变量解释贡献率（Total Variance Explained）中,看各个主因子的方差贡献率（Initial Eigenvalues栏下的% of&n

跟多重共线性没关系,做因子分析本身就是为了处理多重共线性的这个有可能是你的数据质量有问题,也有可能是指标选择有问题如果上面两个都没问题,那只能说明你所有的这些指标就只能提取出一个公共因子来

根据岗位说明书规定好权重,不将权重分配的权力交给这些干部员工,或者给予他们的调整幅度和权力较小,应该就可以的吧\x0d

共有三种方法,和法,根法和幂法,和法最简单,以下即用和法求第一步,列向量归一,再行向量归一,得（0.690.20.11）,这应该是一列,不好编辑呀.即权重.第二步,进行一次性检验,求出（莱姆葛）等于3

是不是数据输入有误啊,好像权重有时符号位不影响结果.

http://zhidao.baidu.com/q?word=%D3%C3%D6%F7%B3%C9%B7%D6%B7%D6%CE%F6%B7%A8%BC%C6%CB%E3%D6%B8%B1%EA%C8

用因子载荷矩阵的第i列的每个元素分别处以第i个特征根的平方根,就得到主成分分析的第i个主成分的系数,如第一主成分的第一个变量的系数为0.956除以2.777的平方根,这里打不出根号,不好意思,以此类推

没有这种软件,但是我写了一个程序经检验,效果不错,主要正对三层de如果是四层的话,自己归类PS：四类的应该能解,但是我没试过一下是我的程序functionw=l_ahp(num,g)%w:最后权重nu

加权平均即可,欢迎追问再问：不用数据标准化？再答：不需要，你问卷得出的数值是基于同一标准的就不用，比如同为百分比或者同为数值。再问：因为有些指标下的各影响因素具有不同的量纲，数量级和变化幅度，需进行标

人工翻译为：Weight(weight)referstotheindicatorsintheoverallevaluationoftherelativelevelofimportance.Larges

股票指数虽说是代表整个市场走向的晴雨表,但往往只挑选了一些样本公司的股票进行计算,且在计算时,由于其中的某只或某几只股票价格高、数量大,占的权重大,从而这几只股票的价格变动对股指的最后计算结果影响大.

确定测评要素权重系数的方法www.cqjob.com2009-2-14（2）计算各元素在判断矩阵中的权重计算各元素的权重需要求解判断矩阵的特征根,然后求出相应于最大特征根?max的特征向量,这一向量即

B项：光合作用产生有机物,要看光合作用强度主要根据植物干重,这里的表格看不出来D项：无论外源还是本身,只要是赤霉素意义都是一样的希望的到你的采纳,谢谢再问：精辟！简练！Directly!谢谢了！

按照旋转后的再问：我计算的时候也是这样算的。可spss的书上怎么的是按照原始特征方差值呢？张文彤那本。不知是否写错了？再答：我记得，我学的书用的就是旋转后的

5、为了便于计算和比较,指标权重一般都为5%的倍数,最小为5%,太小就无意义了.设立指标权重的方法有“简单排序编码法（人为赋编码值,过于简单主观）、倍数环比法（需要有历史数据的支撑）、优序对比法（比较

层次分析法确定指标权重有多种方法,比如两两比较法、矩阵判断法、Delphi法等等其中矩阵判断法实际是两两比较法的变种,可以采用1-9标度法来进行比较,得出一个判断矩阵但是需要对这个矩阵进行一致性检验,

求各主成分的权重：权重就是用提取出来的主成分的特征根值去除以这几个主成分特征根值之和就得出对应每个主成分的权重了.各个主成分的特征值可以查看解释的总方差表.因子解释变异量：因子解释的变异量=该因子特征

指标权重：某被测对象各个考察指标在整体中价值的高低和相对重要的程度以及所占比例的大小量化值.按统计学原理,将某事物所含各个指标权重之和视为1(即100%)、而其中每个指标的权重则用小数表示．称为“权重

为了更突出各个因子的典型代表变量是谁,这样更容易发觉因子的作用.

方差%